Industrial AI revolutionerar industrin, men projektledare måste vara beredda på att produktivitetsvinster ofta föregås av en initial nedgång. Detta fenomen kallas för en “J-kurva”, där prestanda och lönsamhet först sjunker innan tekniken börjar skapa värde.
För att framgångsrikt leda projekt som inkluderar Industrial AI rekommenderas följande praktiska åtgärder:
- Planera för kortsiktiga bakslag: Avsätt extra tid och budgetutrymme för anpassningsfasen direkt från projektstarten.
- Sätt rätt förväntningar: Informera alla intressenter om att initiala produktivitetsförluster är normala och hanterbara.
- Skydda och anpassa strukturerade ledningsrutiner: Fortsätt arbeta med KPI-uppföljning och låt linjearbetare delta i målgranskningar även efter AI-införande.
- Kombinera AI med fysisk automation: Integrera industrirobotar parallellt med AI-lösningar för att stärka produktionens stabilitet och effektivitet.
- Bevaka ökningar i arbetskapital: Räkna med högre nivåer av work-in-progress och planera kassaflödet därefter.
- Välj en tillväxtorienterad strategi: Prioritera marknadsexpansion och innovation framför strikt kostnadsfokus för att snabbare vända J-kurvan.
- Utnyttja interna spridningseffekter: Om projektet genomförs i en multi-site-organisation, dela lärdomar om AI-implementeringar mellan enheterna.
Genom att kombinera dessa strategier kan projektledare inte bara mildra de negativa effekterna av en Industrial AI-omställning utan också påskynda resan mot hållbara produktivitetsvinster.
Källa: “The Rise of Industrial AI in America: Microfoundations of the Productivity J-curve(s)” av Kristina McElheran m.fl., publicerad 20 mars 2025.