Sökmotorer vs AI-verktyg – energiförbrukning och koldioxidutsläpp jämfört

Jämförande illustration av energiförbrukning per fråga för Google Search och ChatGPT – visar skillnad i kWh och CO2-utsläpp mellan sökmotorer och AI-verktyg — Foto: ChatGPT

En analys från Kanoppi jämför energiförbrukningen per fråga för Google Search och ChatGPT och visar att AI-frågor förbrukar upp till tio gånger mer energi och ger 340 gånger högre koldioxidutsläpp per fråga. För projektledare och organisationer som arbetar med hållbarhetsrapportering och digitala verktyg är skillnaden i klimatpåverkan ett konkret underlag för beslut om när och hur AI-verktyg används.

Sökmotorer vs AI – energiförbrukning – huvudpunkter

En Google-sökning förbrukar 0,0003 kWh energi och ger 0,2 gram CO2e-utsläpp per fråga. En ChatGPT-fråga förbrukar 0,0029 kWh — ungefär tio gånger mer — och ger 68 gram CO2e per fråga, vilket är cirka 340 gånger mer än en Google-sökning (källa: Kanoppi/FusionChat, 2025-02-13).
ChatGPT beräknas hantera ungefär 200 miljoner frågor dagligen, vilket ger en daglig driftsenergiförbrukning på 621,4 MWh. Det kan jämföras med Googles uppskattade dagliga energiförbrukning på cirka 10 800 kWh för söktjänsten (källa: Kanoppi, 2025-02-13).
ChatGPTs dagliga energiförbrukning motsvarar den årliga elförbrukningen för ungefär 21 600 genomsnittliga amerikanska hushåll, jämfört med Googles söktjänst som motsvarar ungefär 2 000 hushåll (källa: Kanoppi, 2025-02-13).
Google hanterar ungefär 40 000 sökfrågor per sekund, vilket visar skalan i traditionella sökmotorers energibehov (källa: Kanoppi, 2025-02-13).
Träning av GPT-3 förbrukade 1 287 MWh el. I USA, där många AI-servrar är placerade, kommer 16 procent av elen fortfarande från kol. Träningen av GPT-3 orsakade 502 ton CO2-utsläpp — lika mycket som att köra bil till månen och tillbaka (källa: Stanford University, citerat i Kanoppi, 2025-02-13).
Googles utsläpp ökade med 48 procent sedan 2019, och Microsofts utsläpp ökade med 29 procent sedan 2020, delvis drivet av ökad AI-användning (källa: NPR, citerat i Kanoppi, 2025-02-13).
Prognoser anger att AI kan stå för 3–4 procent av den globala elefterfrågan till 2030, enligt Goldman Sachs. I värsta fall kan AI:s energikonsumtion överstiga Frankrikes totala energianvändning till 2030 (källa: Kanoppi, 2025-02-13).

Vad detta betyder för projektledare

AI-verktyg bör väljas med utgångspunkt i uppgiftens art: Dr Sasha Luccioni vid Hugging Face konstaterar att AI-verktyg bör användas selektivt och bara när det behövs. Projektledare bör utvärdera om en given uppgift — som informationssökning eller faktakontroll — kan hanteras med en traditionell sökmotor i stället för ett AI-verktyg, särskilt i organisationer med klimatmål.
AI-förbrukning bör inkluderas i Scope 2- och Scope 3-rapportering: Energiförbrukningen från AI-verktyg som ChatGPT är en del av organisationens digitala fotavtryck. Projektledare som ansvarar för hållbarhetsrapportering bör säkerställa att AI-användning inkluderas i beräkningsunderlaget för digitala utsläpp.
Verktyg som CodeCarbon möjliggör mätning av AI-utsläpp: Projektledare som driver AI-intensiva projekt kan använda CodeCarbon för att mäta och följa upp koldioxidutsläppen från AI- och maskininlärningsprocesser — ett konkret sätt att dokumentera och minska projektets klimatpåverkan.
Val av datacenterregion och energimix påverkar resultatet: Som tidigare analyser av GPT-4 visar kan koldioxidutsläppen skilja med en faktor 13 beroende på var beräkningarna utförs. Projektledare bör efterfråga energimixdata från AI-leverantören som underlag för hållbarhetsbedömningen.

Begrepp i artikeln

kWh (kilowattimme): Energienhet för att mäta elförbrukning. En kWh motsvarar den energi som förbrukas av ett 1 000-watt aggregat under en timme.
CO2e (koldioxidekvivalenter): Samlingsmått för växthusgaser omräknat till den mängd CO2 som ger motsvarande klimatpåverkan.
CodeCarbon: Öppet verktyg för att mäta och spåra koldioxidutsläpp från AI- och maskininlärningsprocesser.
Scope 2-utsläpp: Indirekta utsläpp från inköpt el, värme eller kyla — kategorin som AI-verktygens energiförbrukning vanligen faller under i klimatrapportering.

Kursinfo: AI för projektledare

Vanliga frågor

Hur mycket mer energi förbrukar ChatGPT jämfört med Google Search? En ChatGPT-fråga förbrukar ungefär 0,0029 kWh, jämfört med 0,0003 kWh för en Google-sökning — ungefär tio gånger mer. Koldioxidutsläppen per fråga är 68 gram CO2e för ChatGPT, jämfört med 0,2 gram för Google Search — en skillnad på cirka 340 gånger (källa: Kanoppi/FusionChat, 2025-02-13).

Hur stor är ChatGPT:s dagliga energiförbrukning? Med ungefär 200 miljoner frågor per dag förbrukar ChatGPT uppskattningsvis 621,4 MWh dagligen i drift — motsvarande den årliga elförbrukningen för ungefär 21 600 genomsnittliga amerikanska hushåll (källa: Kanoppi, 2025-02-13).

Hur mycket av den globala elen beräknas AI använda till 2030? Goldman Sachs prognosticerar att AI kan stå för 3–4 procent av den globala elefterfrågan till 2030. Värsta-fallet-prognoser anger att AI:s energikonsumtion kan överstiga Frankrikes totala energianvändning till 2030 (källa: Kanoppi, 2025-02-13).

Hur kan organisationer mäta sina AI-relaterade koldioxidutsläpp? Verktyget CodeCarbon är ett öppet alternativ som specifikt mäter utsläpp från AI- och maskininlärningsprocesser. AI Energy Score Leaderboard på Hugging Face erbjuder jämförande energidata för olika modeller per uppgiftstyp.

Källa: Search Engines vs AI: energy consumption compared / Kanoppi, Louise Towler, publicerad 2025-02-13.

Läs även

Läs fler artiklar