ProjektledarDetta är en maskinell transkribering (KB-Whisper) av avsnittet som publicerades 2025-04-20. Fel kan förekomma.
Lyssna på avsnittet: AI 5: Djup research, Google AI-studio, projektledarens nya verktyg, dags att testa!
Transkribering
I dagens AI-pod för projektledare kommer jag ibland prata om djup sökningsfunktionerna, transkribering på svenska, chat-kpt-bilder och hur bra Google har blivit. Men först lite reklam. Den 15 maj finns fortfarande platser kvar på AI-kursen för projektledare här i Stockholm. Den har Daniel och jag och du kan boka på Projektledarpodden.se. Och sen har vi också släppt höstens kurstillfällen. Då har vi också lagt till en kursdag som heter Fördjupad AI för projektledare.
Så för de som har redan gått vår första kursdag eller för de som redan är väldigt duktiga så har vi den här fördjupningen. Där bygger vi GPT, vi bygger agenter om man istället använder Co-Pilot. Så det är chat-GPT eller Co-Pilot framförallt vi jobbar med där. Allt går ut på att effektivisera ditt vardagsarbete. Du får tid över till annat. Vi kommer jobba med det du har på ditt jobb.
Du tar med dig de problem, har du inga problem så kommer vi hitta problem som du har. Så vi kan lösa där en hel dag workshop med genomgångar, hur man använder det och så jobbar vi tillsammans. De flesta kurserna vi dock håller är företagsinterna. Och oberoende om du vill gå på en öppen kurs eller företagsinternt så hör av dig på Lyssna på Projektledarpodden.se om du vill ha mer information. Det var all reklam. Jag heter Mattias Ejbe som har den här podden och nu kör vi.
Du vill lyssna på Projektledarpodden. En podd för dig som gillar att leda projekt och vill lära dig mer av andra om projektledning. Som jag sa i början så kommer jag prata om lite nyheter. ChatKapeT har ju fått en förbättrad bildfunktion. Den är just nu bäst av de allmänna AI-assistenterna på att skapa bilder skulle jag säga. Hur kan man använda det som projektledare då?
Du kan ju faktiskt göra så att du tar en PowerPoint-bild som du har, klipper ut det, gör ett skärmklipp, lägger in det, säger att jag skulle vilja ha det här på engelska ställe, du skulle vilja ha det här med en tidplan liggande bakgrund eller skulle vilja ändra det uppe i vänstra hörnet. Och när du promptar kan du skriva att jag vill ha det här i 16.9 format. Så du bara kan kopiera in det rakt in i PowerPoint sen. Det funkar otroligt bra. Funktionen med att markera vissa delar och få den att bara ändra det fungerar också väldigt bra. Det som inte alltid fungerar så bra är att den försöker förbättra ansikten och liknande.
Det går att gå runt det genom att tala om att ni inte ska göra det eller att markera som sagt. Men ibland så verkar den ha alldeles för stor databank med fotomodell människor istället för att ha vanliga människor. Vilket gör att det tar in en vanlig människa och inte specifikt säger att den ska behålla den. Så förbättrar den, eller det den tycker är förbättrar den. Men otroligt bra funktioner och som ni ser så är det väldigt många på internet som redan har börjat använda sig av det här. Det gör också att det finns begränsningar i hur många bilder du kan göra.
Jag vet att vissa har haft att du bara kan göra tre bilder och sedan får de stanna av ett tag. Beroende på vilket abonnemang du har förstås. Om vi är kvar med ChatKPT så tycker jag du ska testa den här pratfunktionen. Det har jag pratat om tidigare, att du klickar ner i framförallt i appen. men fungerar även på datorn. Då trycker du på den lilla, det är väl som tre, fyra korvar eller vad man säger, lite olika längder som är nere i chatfönstret där man skriver texten. Om man klickar på dem när man sätter igång en ny chat, då får du upp att du kan prata med ChatGPT.
När du har börjat prata kan du trycka på videoknappen. Då kan chat-kpt plötsligt se saker. Det här är jätteintressant. Du kan gå runt och säga så här ja, vilka arbetsmiljörisker ser du här just nu? Sen kan den beskriva vilka arbetsmiljörisker den ser. Eller andra saker.
Här är det ju fantasin som sätter gränserna. Som så mycket annat det vi gör. Men prova jättegärna den här videofunktionen. Eller varför inte på kvällen när du sitter och gör bechamelsåsen och undrar är den klar? Är den tillräckligt seg? Varför inte diskutera det med ChattKPT?
Jag lovar att den klarar av det. Sen ska vi prata lite grann om Deep Research eller Perplexities Research. De här funktionerna som har kommit nu med att ha fördjupad research, det vill säga att de här AR-stämtna gör som en rapport, de gör som ett litet examensarbete, Och de funktioner börjar bli riktigt, riktigt bra nu. Återigen, jag uppmanar er alla att testa de här sakerna i Chatcapiti. Det heter en djup research och i perplexet heter det en research. Och vad kan man testa de här till då?
Vad kan man använda dem till? Allting du vill göra. Du kanske vill handla någonting. Det kanske är någonting du vill undersöka. Tänk dig att du har en trini eller en exjobbare som ska göra någonting. Det här går väldigt bra.
Om du vet att informationen finns så kommer den hitta det på internet. Den gör det att den tar din uppgift, går ut på internet, letar, läser igenom det den har hittat utifrån den datan. Så går den ut och letar igen. Och så gör den det ett antal gånger. Beroende på vilken typ av information du behöver och hur svårt det är kan det ta mellan 3-4 minuter. Upp till en halvtimme, 40 minuter.
Och jag provade det här inför att jag skulle göra den här podden. och då skrev jag till den att jag håller en kurs för projektledare om hur man använder AI och vill ha en uppdaterad detaljerad sammanställning av de största generella AI-modellen av verktygen. Eller rättvis sagt, jag skrev inte riktigt så utan när jag pratade med Chetka Pt och sa att jag skulle göra en djup research och vill ha hjälpt att göra en prompt. Och då hjälpte den mig att göra en prompt för det här som lät precis så där. och den fortsätter likadant i den här prompten med instruktioner. Identifiera de största generella AI-verktygen och deras modeller inklusive men inte begränsat till.
Open AI Chat Capitae, Google Gemini, Anthropic Load, Perplexity, GROCK, Microsoft Copilot. För varje modell och verktyg ger följande information och så finns det lite olika saker som jag vill ha där, var den är särskilt bra på typiska användningsområden som är relevanta för projektledare och så vidare. Och sen så skriver den också avslutande med kort översikt av specialiserade AIS-standard inklusive till exempel Udue, Suno, Mid-Journey, Runway och andra. Och sen har den också skrivit i format då. Gärna i tabellform för överskådlighet följt av konkreta användningsscenarier i punktform för projektledare.
Den här är lite längre den här prompten men det är inte jag som har skrivit den utan det är som sagt Chattykapite som har skrivit den. Sen tog jag den prompen, klickade på knappen djup research, la in prompen och klickade iväg. Och efter 30 minuter så fick jag ett svar. Vilka är då de bästa AI-stämtna för en projektledare? Ja, de bästa AI-stämtna och AI-modellerna. Om vi börjar med så och tittar på det så kan vi säga att det finns ingen som är bästa.
Utan är det så att du ska välja så välj en och jobba med den. Sen finns det vissa dialekter av dem som gör att de är lite bra på olika saker. Om vi börjar med OpenAI Chat-GPT då och alla de GPT-modellerna som finns så är det OpenAI som utvecklat dem. Den är särskilt bra på textgenerering, skrivförbättring, kodning. Som projektledare är det bra med mötsanteckningar, sammanfattningar och längre dokument, förbättra kommunikation, mailrapporter, presentationer, generera idéer. Tittar man på Google Gemini, så är det Googles ledande AI-modell.
Den är bra på sök mot integration. De har ju hela sitt index, hela det här. De redan sökt av internet. Och sen är den bra på dataanalys. Den är jättebra på research och omvärldsanalyser. Snabba faktakontroller.
Stora datamängder. Du kan mata in väldigt mycket mer i den än vad du kan göra till exempel för chatkapitee. Och gratisversionen är väldigt, väldigt bra. Och även den betalversionen som finns där. Den kostar om man har ett Google-abonnemang. så ingår den och den är väldigt fint. Sen har vi då Clod.
Det är utvecklat av Anthropic och de har mer fokus på säkerhet och har väldigt genomtänkta svar. Den är bra på att hantera lite längre konversationer. Det är noggranna välbalanserade svar och det som är lite roligt med den är att alla som jobbar med den, de upplever att den är trevlig att jobba med. Den har de här bra svaren, man kommer nog vart. Väldigt många använder KLOD för att göra slutfinishen på det som ChatKPT kanske har tagit fram. Den är bra för projektledare att förfina projektdokument, analysera längre mötsprotokoll och gå in och ändra och förbättra språket i den.
Statsrapporter. Den har inte bildfunktion till exempel som både Google har och ChatKPT har. Sen om vi tittar på Perplex, det är AI, fortfarande den där rapporten då då. Saker som jag tycker ni ska testa. Perplexity är lite av en sökmotor som det ligger en generativ AI ovanpå. Så du kan prata med sökmotorn på ett annat sätt.
Den är väldigt bra på realtidssökning och den kombinerar AI med realtidssökning. Aktuell information och omvärldsbevakning, researcharbete med referenser, faktabaserade beslutsunderlag. För det den gör bra är att när den tar fram fakta då sätter den nästan alltid en liten ett eller två eller trea och sen kan man se var den har hittat den här informationen ifrån och hur den har tolkat den. Så vi kan klicka det tillbaka. Så som projektledare, konkurrentanalyser, branschresearch validerar information från andra källor och gratisversionen kommer man otroligt långt med här.
Du kan betala för den här, då får du göra lite mer. Sen har vi Grock då. Det är Elon Musk som ligger bakom den. Det är hans ex AI som har utvecklat den. Den är mest känd för att den har mindre filtrering än konkurrenter. Det kan ju vara lite provocerande och den har även en provocerande stil.
Du kan klicka i att den ska kommunicera på ett sätt som kanske inte alltid är värdegrundsbaserat. Du kan klicka in sexy mode, du kan klicka i att den ska vara romantic och så vidare i hur den diskuterar med dig. Du kan även be den att ge en instruktion för att man skapar en bomb och sådana saker. Vilket faktiskt de andra, om vi pratar om Google, ChatKPT eller Copilot, så har ju de begränsningar för sådana frågor idag. Men Grok är otroligt bra även på realtidsinformation eftersom den har tillgång till hela X-plattformar eller ett gamla Twitter. Så användningsområden för projektledare, snabb ED-generering, trendspaning och alternativa perspektiv på utmaningar skulle man väl kunna säga då eftersom det är lite annorlunda.
Sedan har vi då Microsoft Copilot. Den är ju integrerad i Microsofts produktsvit med Office, Teams och Windows. Den är otroligt värdefull för dokumenthantering, dataanalys, presentationsdesign, mötsassistans, det vill säga Teams, PowerPoint, Excel, Word. Perfekt för alla projektledare, vilka det nog de flesta är, som jobbar i Microsoft-miljön. Det roliga är att nästan alla de här funktionerna finns i Google-miljön också för de som jobbar i Google-miljön, men i Sverige är det inte så många som gör det. Men de som gör det rekommenderar verkligen att titta på Googles funktioner.
Så vill du ha hjälp med dokumentation, förbättra teamsamarbete och liknande, så är det Copilot som gäller. Men som sagt, den är inte lika bra som den andra. Den är mer avsmalnad, de har begränsat den mer. Men å andra sidan så garanterar Microsoft en annan typ av säkerhet och en trygghet för företagen. Sen finns det lite specialiserade AI-verktyg som för bilder och för ljud och musik och liknande. Men det tänkte jag inte gå igenom här, men det finns mer i rapporten.
Men lite avslutande tips då, gällande det här, det är att börja med ett eller två verktyg som passar dina behov. Börja bara. Det är bara att prova. Och sen kombinera lite olika AI-modeller. När du har hållit på med dem ett tag så märker du att jag har väntat. Så att kapitäl är bra för att göra det här. medans klåd är bättre för att göra det klart eller liknande.
Det här förändras väldigt snabbt. Men det viktiga är inte att man hänger med på absolut senast. Det viktigaste är att man börjar använda. Det som Daniel och jag ofta har sagt är att det är inte de här stora sakerna vi tjänar tid på i alla fall. Utan det är de många små sakerna. Att kunna titta igenom en prestation, förbättra engelskan eller svenskan och göra den typen av frågor.
Så om du vill göra det här så kan du prova det här i Chatka PT med djup research och skriva en sådan. När du lägger in det att du vill göra en sådan då kommer Chatka PT med motfrågor. Så här att vill du göra på det här sättet eller har du tänkt på det här och gäller det här bara de här? Och försöker begränsa ner det så att innan den springer iväg och börjar på den här djupa rapportsammanställningen så vill den ha reda på så att den gör rätt saker. Det här blir väldigt, väldigt bra rapporter om man skriver en bra prompt innan. I gratisabonementet så har du två sådana per månad.
I betalabonement har du tio. Är det riktigt dyra betalabonement har du hundra sådana här. Det roliga med djup research är att du kan faktiskt använda till andra saker än att den bara ska ut och leta på nätet. Du kan få den att jobba med dokument du har, till exempel Jämför de här två dokumenten och hitta vilket… vilka sidor som saknas i den här powerpointen jämfört med den här powerpointen och liknande. Så att verkligen som en assistent, men att den kan göra lite i bakgrunden och när det är lite stora och trögare saker. Motsvarande sökfunktion eller researchfunktion finns ju perplexity.
Den har också begränsningar många kan göra och den är inte lika bra som chatcapities, men du kan göra lite fler och den här är väldigt bra på att söka på nätet, framförallt sådant som är aktuellt där. Så ska du göra ett köp av någonting, ska du titta på konkurrenter, sammanställa någonting, så prova även Perplexist’s research-funktion. Ibland har jag använt sig att jag har börjat med den för att se lite grann, för att kunna göra en bra prompt, för att sedan kunna utnyttja mina 10 stycken som jag har i ChatKPT på ett bra sätt, eftersom det inte kostar någonting att börja använda de här perplexity. Sen till någonting helt annat.
Bildtolkning. Någon som är bättre att tolka bilder än både chatkappeté och klod är faktiskt Google. Och allt det här kan du prova gratis på Google AI Studio. Och AIStudio.google.com kan verkligen rekommendera. Du behöver ha ett konto, men så mycket funktioner som finns där. Grymt bra funktioner och de får inte så mycket uppmärksamhet.
Det känns som framförallt OpenAI med chat-klippet T men även Copilot lyckas ta väldigt mycket medieuppmärksamhet. Och efter Googles misslyckanden i början med AI så hamnar de lite i skymundan. Men mycket av det här går att testa gratis och du kan ladda upp en bild till exempel och be VO2 att göra en video av den. fungerar otroligt bra. Du kan även göra bildtolkning i Google och som sagt den är klart bäst av alla verktygen. Den kan hitta enskilda objekt i en bild och tolka dessa vad det är för någonting. Och hur kan man ha det här som projektdelar då?
Jag gör videos, det vet jag inte riktigt, det är fantasin som sätter gränser men om man tänker så här med att hitta saker i en bild, tänk dig Att använda en övervakningskamera bild över din arbetsplats och leta efter arbetsmiljörisker till exempel. Eller någonstans där folk inte ska vara. Att den kan hitta det eller att det rör sig saker eller det ligger verktyg på stället där det inte ska göra det. Gå in på aistudio.google.com och provkör alla funktioner som finns där. Det går även att ladda upp massor med dokument och leta efter dem. Google har även, som jag pratade om, Google LM, som är en notebook LM.
Som är en fantastisk funktion där du kan ladda upp dokument och så kan du skapa en podd. Men du kan även göra mycket annat och få den att hantera de här dokumenten. Återigen, det är bara den här fantasin som sätter gränserna. Byter vi ämne igen. Nu ska vi prata om transkribering. Transkribering är när man tar ljud av tal till ord och försöker skriva om det.
Det här har ni sett ni som har använt Teams-transkribering. Den är ju inte så jättebra att höra enskilda svenska ord. Den är bra när man ska göra sammanfattningar. Den fattar helheten. Jag har sett undersökning att den klarar ungefär 50 procent av orden rätt i Sverige. Men då har Kungliga biblioteket deras labbfunktion där.
De har används av OpenAI’s modell Whisper. Och så har de tränat den på talighetskänning. Och den har tränats på mer än 50 000 timmar av tematerial, riksdagstal, direktinspelningar. Från hela Sverige. Eftersom Kungliga biblioteket har tillgång till det här och kan göra det. Och den enligt tester då, alltså KB Visper som de kallar den, den gör 47 procent färre fel på ordnivå jämfört med motsvarande amerikanska modeller.
Och den är framförallt bra på att hantera komplicerade svenska orts- och personnamn, vilka de amerikanska modellerna är väldigt dåliga på. Så Sveriges Television då undersöker redan möjligheten att använda modellen för undertextning av tv-program och börjar testa det lite grann. Den kan också förbättra telefonbaserade kundtjänster och medicinska journalsystem och liknande. För det här blir orden rätt. Så den här kan jag rekommendera att ni ska prova. Den är lite svårare att prova, för den ligger inte så att man bara kan göra på en webbsida.
Man är tvungen att ladda ner till sin dator och köra där, och väldigt många företag har begränsningar på det. Men det som är fantastiskt är att den är gratis. Den här har vi alla betalat så att du kan ladda ner den till en dator, installera den och sen laddar du bara in den. och bara igång din mp3-fil eller hur du har ljudet och så skriver den ut det. En negativ sak som jag inte riktigt har fått fungera är att den ska känna igen vem som har sagt vad. Det tror jag inte funkar, eller jag har inte fått det riktigt att fungera. Men det där kan man prova sig till.
Men att transkribera och få det på korrekt svenska, det finns ingen annan modell som är bättre än den här just nu på svensk tal. Så sök på KB Whisper, jag kan även lägga en länk i anteckningen till avsnittet. Sen när man hörs några avsnitt så tänker man så här finns det några nyheter och det finns ju så mycket nyheter. Och så måste man tänka vad är viktigt då för en projektledare? Vad kan vara viktigt för er? Och häromdagen, vad blev förrgår när jag spelade in det här, så kom chatkapitäl med några nya modeller.
Och hur påverkar det här då en projektledare? Jag har inte så mycket. De här modellerna ni brukar använda är inte bra på namngivning. Ni vet att de heter 4O och nu heter de nya O3 och O4 Mini. Jag säger det, börja använda. Men vill du börja använda lite mer effektivt och komma lite djupare så den nya O3 modellen.
Den är riktigt duktig på kod, matematik, vetenskap, visuell förståelse, alltså bildtolkning. Enligt de själva gör den för 20% färre allvarliga fel än tidigare modeller. Så det är som en liten tankepartner. Särskilt inom teknik, affärsanalys och forskning. Prova gärna den här och se hur annorlunda den är jämfört med fyra O-modellen. Det här klickar ni i högst upp innan ni sätter igång och tjatar.
Så väljer ni vilken modell ni vill använda. O-4Mini då, det är en mindre men extremt effektiv modell. så att den är optimerad för snabbhet och kostnad. Så här är det sådana saker som är storskaliga där man kanske använder ett API så att man sitter och skickar data och får tillbaka svar snabbt. Och sen så skulle man också kunna installera den på mindre enheter som inte tar lika stor plats. Men både de här modellerna, det är ju steg mot det här som kallas agentisk AI. Alltså en AI som inte bara svarar på frågor utan själv förstår. och förstår också vilka verktyg som ska användas och kanske till och med börjar använda de här verktygen.
Det börjar komma sådana funktioner nu så att de här AI-assistenterna även kan gå ut och klicka på nätet och välja saker och du kanske vill göra en gryta och då kan du även gå in på någon av de webbsidorna och klicka hem vilken mat du vill ha och sen så får du troligtvis betala själv fortfarande för du lär dig inte göra åt dig. Men det här är på gång och det här vägar ditåt och alla de här jobbar åt det hållet. Det här var allting för idag. Hoppas att det fanns någonting matnyttigt för det. Det kommer en ny AI-pod om en månad ungefär. Som vanligt kommer en projektledar-pod den fjärde.
Det kommer varje månad den fjärde. Nästa AI-pod så är Daniel med mig här och då så kommer vi prata om det senaste. Han har haft mig sina LinkedIn-VECO-brev och lite annat som har hänt. Det händer så mycket, så det vet man kanske inte nu. Så mitt i uppmaning är att testa de här sakerna. Gör i alla fall nånting, det enda det kostar är tid.
Och tid som ni garanterar att komma att vinna tillbaka om ni gör det. Stort tack för att ni lyssnade. Tack för att du har lyssnat på Projekt Reda Podden. Höll gärna av dig till oss med idéer, tips och förbättringsförslag. Det gör du enklast via mejl på Lyssnare, Snabela, Projektledarpodren.se eller vid det sociala nätverk du föredrar.