Transkribering: Översätt, transkribera och framtida ai-teammedlemmar (AI-avsnitt 6)

Detta är en maskinell transkribering (KB-Whisper) av avsnittet som publicerades 2025-05-16. Fel kan förekomma.

Lyssna på avsnittet: AI 6: Översätt, transkribera och framtida ai-teammedlemmar

Transkribering

Först lite reklam. Gena hundratals timmar genom att gå en av våra AI-kurser för projektledare. Vi har tre stycken AI-kurser. Vi har en grundkurs, vi har en fördjupningskurs och vi har en kurs som är inriktad helt på Copilot. De två förstnämnda kurserna kan du använda ChatGPT, Claude, Copilot, Gemni. Eller någon annan assistent du tycker om.

Det är en allmän kurs men allting funkar och vi hjälper till så att du verkligen lär dig. Du genar de hundratals timmarna som du slipper att försöka lära dig det som Daniel och jag redan har gjort. 4,9 har vi genomsnittligt betyg på de här kurserna fortfarande. De ges i Stockholm, Göteborg, Malmö, Uppsala, Örebro och Västerås. Det är väl där vi har bokat nu. Vi har även kört på många andra orter.

Vill du ha på någon annan ort så bara hör av dig. Och nu kommer det bästa. 20 % rabatt om du bokar nu i maj. Så boka nu i maj och få 20 % rabatt. Du behöver inte ange någonting utan vi drar av 20 % på alla som har bokat nu i maj. Och ännu bättre, alla höstens tillfällen är utlagda.

Och det är fri avbokning, fri ombokning. Och om du inte är nöjd och har gått kursen så är det pengarna tillbaka. Du tar ingen risk, vi tar på oss all risk. Gå in och boka på Projektledarpodden.se och välj AI-kurs där. Tack för att du lyssnar på Projektledarpodden. Du lyssnar på Projektledarpodden.

En podd för dig som gillar att leda projekt och vill lära dig mer av andra om projektledning. Så då var det dags för AI igen i Projektledarpodden och den här gången har vi även Daniel med. Välkommen igen till Projektledarpodden AI eller välkommen, du är väl en del av den här? Ja, det kanske jag är. Men det är kul att vara tillbaka. Det var ett tag sedan som vi spelade in podd nu.

Ja, du har haft så mycket att göra. Men jag vill att det ska vara så att det är vi två som har den här? Ja gärna, det har varit fullt upp med undervisning och föreläsningar. Vad har du gjort för annat under den här tiden? Såklart har jag testat massor med AI-funktioner och lärt mig en hel del nytt. Jag kan börja med ett exempel så kan vi bolla lite fram och tillbaka.

En ny sak är att man kan översätta hela presentationen i Powerpoint från ett språk till ett annat. Det kan man ju översätta, det har jag alltid kunnat göra. Men nu kan du få hela presentationen, alla textstycken som finns med. Översatt med i princip ett klick från svenska till engelska eller vice versa. Det är grymt användbart för oss som jobbar i flerspråkiga organisationer. Okej, hur gör man?

Här fick jag gå in och läsa på Microsofts sida för att lista ut hur man gjorde För att till skillnad från mycket gärna inom generativ AI, så måste du skriva exakt! Translate this presentation. Man måste använda precis dom orden, som om man jobbar med funktioner som man gjorde förr i tiden. Skriver man någon variant av det jag har provat på olika sätt på engelska, jag har provat att översätta den här presentationen… Inte för att något av det funkar, utan bara translate this presentation. Då kommer det upp en drop-down meny, där man får välja vilket språk man vill att den översätter till och så klickar man man översätt och så får man en ny fil sparad med det nya språket.

Sen måste man självklart gå in och justera textboxen, om man har textboxar där längden på meningarna blir olika långa för att man byter språk. Den måste man kanske gå in och justera men det spar ju grymt mycket tid att få en presentation översatt på någon minut. Suveränt! Jag har satt igång och provat med KB Visper, som är Kungliga bibliotekets Visperfunktion journalitet. Den är nedladdningsbar och gratis. Vi alla har varit med och betalat.

Den är fantastiskt bra på att transkribera svenska. Jag har inte sett någonting som är jämförbart med Klara-av-det. Den finns i tre varianter. Stor, mellan och liten. Man installerar den på sin egen dator. Jag kan ingenting om det där men man får hjälp av att läsa det här.

Sedan får man ta någon av sina AI-assistenter som hjälp och säga hur man ska installera och få igång det Och man läser in en fil på sin dator. Och tar man stora modellen så får man räkna med att tiden det tar för datorn är ungefär dubbelt så lång tid. Som själva transkriberingstiden, eller tiden man haft i mötet. Jag har ju kört mina poddar. Så är det en timmes podd så har det tagit två timmar att göra det. Stora podden tar ungefär samma tid.

Och lilla, om jag kommer ihåg det rätt, tar en tredjedel. Om någon är intresserad av att få exakta tiderna så har jag dem sparade. Men, den kan inte skilja på vem det är som har sagt vad, utan allting blir bara en lång textfil. Men, den hör ord och skriver på rätt sätt. Som är riktigt, riktigt bra. Har du gjort något mer?

Jag är bara nyfiken. Det var några ord. Det var whispers och transkribera. Kan du bara kort dra vad det är för någonting. Transkribera, det är helt enkelt att jag tar ljud och gör om det till text. Och det finns ju lite olika transkriberingsverktyg.

En som är bra en annan som är bra just nu det är Word. Det finns under diktafon-knappen uppe till höger. Eller Diktera kanske den heter. Om man klickar på den och så väljer man transkribering där, då är den grymt bra. Då kan man spela in ljud och sedan kan Word transkribera. Den är så bra så att de har I gränsen till 300 minuter.

Men KB Whisper den transkriberar och vad är Whisper då? Det kommer från OpenAI. Samma som gör ChatGPT. Sen har Kungliga biblioteket som en del i deras verksamhet gjort det här. Nu kommer jag inte ihåg men det var enormt mycket data. De har tillgång till alla Sveriges nyhetssändningar.

Radio, TV, allt det här. Jag vet inte om de använt allt men de har använt väldigt mycket och matat in det här. Så de har fått en bra modell. Som jag fattar det så ska den vara överlägsen på just svenska språket. Definitivt! Det skulle inte förvåna mig om ChatGPT eller någon av de andra kommer fråga om de inte skulle kunna få ta del av den här datan.

Men det är fantastiskt bra! Det är en sak som var ganska fiffig… kan du göra det på din dator. I både teorin i praktiken så skulle du kunna spela in ljud på din dator och transkribera det utan att vara kopplat mot nätet. Så helt säkert. Så är det. Det är därför jag varit intresserad av det här.

Då kan jag använda det här för sånt som är klassat med lite högre säkerhet och faktiskt prova det här för olika kunder som kräver lite högre säkerhet. Och med en så bra modell. Sen får man väl lita på att den här koden som finns i det man får av Kungliga biblioteket inte innehåller någonting. Det kan inte jag garantera. Men det är väl det man skulle behöva titta på. Men jag gissar att den… för den som kan det är så pass öppen så man skulle kunna granska den rätt bra.

Man kan ju se om det går någon trafik fram och tillbaka. Jag vet inte. Jag kan köra det lokalt på datorn. Jag behöver inte lämna iväg det till något stort amerikanskt eller kinesiskt företag. Och det blir väldigt bra transkriberat. Det var KB Wisper.

Nu är vi inne på det, då kan jag ta berget.ai Ett svenskt bolag som de har varit i ställsmål ett tag men nu har jag sett dem första gången. De ska försöka adressera det du var inne på med integritet och amerikanska bolag som sitter på många servrar. Här är det ett helt svenskt bolag. Jag har inte testat deras produkt men vi har varit inne på deras webbsidor och de verkar ticka alla våra orosboxar. datorstandard i Sverige, man har full juridisk kontroll. De går också in på de gröna som säger att de ska ha en hållbar drift, öppen källkod. Tränar inte på kunddata och vara compliant med EU:s krav så det känns som en spännande lösning och kanske nånting för myndigheter och andra typer av organisationer som har högre integritetskrav och inte kan använda ChatGPT.

Vad är det som Berget.AI levererar är det någon stor språkmodell eller bygger det på någon annan språkmodell? Vad jag förstår har de stora språkmodeller som man kan använda. Det de gör är att ha det i deras mål i Sverige så att de kan garantera var datan stannar. Ett bolag som dök upp här för många av mina kunder hade det varit intressant för att kunna ta sig ett steg från ChatGPT eller Microsoft Copilot. och prova något som är lite säkrare. Om det är någon som har testat det får ni gärna höra av er eller skicka ett meddelande. Jag är nyfiken.

Jag har inte provat. Något jag har provat också lite mer det är ChatGPTs videofunktion. När man går in och pratar med den i röstläget så kan man slå på videon och så kan man få den att titta till exempel med béchamelsåsen. om den är tillräcklig. Men jag har försökt se vad den klarar av och vad den inte klarar av. Den klarar av väldigt mycket att diskutera. Men när jag försöker hitta applikationer för en projektledare om arbetsmiljörisker eller liknande, eller visa upp en projektplan på väggen och få den att diskutera den.

Vi är inte helt kompisar, men jag är ändå imponerad av det. Annat imponerad av när det gäller bildtolkning så är det Google Geminiys bildtolkningsfunktion eller deras AI-studio. Den är så imponerande. Den kan ladda upp ett foto och den kan hitta alla objekten som finns på det här fotot. Här hänger en väska, här är en ryggsäck, här är en dammsugare, här är en tavla. Och så kan den beskriva det på ett otroligt bra sätt.

Vilket gör att det är nästan så att vi är där. Om man hade dålig syn eller liknande. Att kunna använda den här och ta ett foto i sekunden. Och heltid beskriva vad det är man ser och hela förändringen. Det finns så mycket. Det bara snurrar.

Men då måste vi backa tillbaka. Okej, vad har en projektledare användning av? Det kanske skulle kunna vara att bevaka om man tänker sig en byggarbetsplats när någonting förändras. Sådana saker. Hitta applikationer där. Men som vanligt är det fantasin som sätter gränsen än de tekniska verktygen.

Har du nånting mer? Konsultbranschen då? Bara en parentes jag vill klämma in är det här med agenter, som har varit hett. Du har säkert pratat om agenter tidigare men jag börjar märka att jag använder det mer och mer. Jag känner av att… Nu har jag gått in och använt det till små funktioner så jag har jättemånga agenter som har avgränsade områden som funktioner.

Det arbetssättet har varit… bra för mig. Ett exempel är att jag har en agent som bara läser ut text ur en bild. Det är det enda den gör. Sen kanske jag har en agent som bara rubriksätter en text Då använder jag istället många olika agenter istället för en agent som försöker göra allt. Och där känner jag att det har blivit mycket större värde då. Jag vet inte hur du jobbar med dina agenter?

Jag jobbar med dem oftast bara en gång och sen är det inte roligt längre. Jag hittar en funktion jag tycker att det ska lösa. Så löser jag det. Sedan går jag vidare till nästa. Men faktum är att jag kommer fram till exakt det som du kom fram till också. Små agenter är mycket lättare att få kontroll på.

Att de inte drar iväg på något sätt. Sedan ha, precis som du säger att ha agenter som gör enskilda saker. Precis som att man tidigare hade en chatt som bara pratade med en sak. Sedan blev det projekt som bara pratade med en sak. Nu är det nästan att man lägger det i agenter istället och matar in det. Men du säger agenter.

Gör du det i Copilot eller ChatGPT? Jag gör det i båda. Vad föredrar du? Implementationen är ganska lik. Användargränssnittet i Copilot är nästan identiskt med det i ChatGPT. Jag har flest agenter i ChatGPT.

Nu börjar jag bygga upp det även i Copilot. Hur har det gått i Copilot? Har du börjat bygga upp prompter? Har du byggt upp ett eget prompbibliotek där? Det här trodde jag att jag skulle göra väldigt snabbt. Där kan man spara prompterna vilket jag gnällt på att man inte kan göra i checktjänst.

Sen har jag upptäckt att jag inte är så duktig på att spara de där prompterna. Nej. Jag är väl lite i samma läge där. Jag vet att det går men jag har inte varit jättebra på att göra det. Sen är det någonting som jag upplever och jag har också många andra som gör det. Har man suttit mycket i ChatGPT så är det fortfarande den här friktionen med att gå över till CoPilot.

Det känns inte lika följsamt att jobba CoPilot fortfarande som det gör i ChatGPT. Så därför har jag lite barriär och gör faktiskt hellre saker fortfarande i ChatGPilot. Sedan finns det mer funktionalitet i CoPilot som inte finns i ChatGPT:n och man har en fullständig integrering. Men om jag bara ska gå in och chatta så föredrar jag faktiskt chattkvpt. Då kan du tänka dig för de som är som mig som går från Klåd där Klåd är mycket trevligare att jobba med än ChatGPT. Jag tycker det är jobbigt att gå över till ChatGPT.

Jag föredrar alltid att prata med Klåd först. Nu har Klåd även fått webbsökning i Sverige så nu kan man söka på webben. Den fungerar bra också att göra de sökningarna. Nu finns det ännu mindre skäl att gå över till ChatGPT. Vissa saker är ChatGPT mycket bättre på men ska jag bara sitta och chatta eller ha en kompis eller göra saker då är jag fortfarande Claude. Det gör att det här glappet över till Copilot är väldigt stort.

Sen förstår jag Copilot att hela Office-paketet och hela funktionen är fantastiskt bra. Det blir lite olika. Ska jag ha en kompis då är det Claude. Ska jag göra saker lite enkelt som med video och sånt. ChatGPT eller gemini. Ibland blir man tvungen att använda. någon av de andra.

Sen tycker jag också den här möjligheten som man har i ChatGPT att välja vilken modell man ska använda. Den har man stor nytta av för det är så himla skillnad med att köra resonerande O3 modellerna mot de icke-resonerande modellerna. Och det som kan styra när man använder vilken. Det saknar jag lite i Co-Pile. Är man inte såna AI-supernördar som dig och mig Mattias så vill man inte behöver man byta modell. Det kräver att man har ett visst kunskapsdjup.

Så rent pedagogiskt är det bättre när de tar hand om det bakom scenen. Men vet man vad man vill ha då vill man kunna ha den möjligheten att styra. Väldigt ofta så går jag faktiskt in och använder samma prompt i flera olika modeller och har flera olika leverantörer. Och så ser jag vem som börjar bäst och så kör jag vidare där för de är lite olika. Men hur är det då med agenterna som vi var inne på här… Kommer vi konsulter försvinna?

Ja, det är ju en bra fråga. Det kom ut i en rapport eller artikel eller motsvarande att H&M, Hints och Mauritz har skapat AI-modeller av deras riktiga modeller. Och det har ju väckt frågor inom den branschen. Då kan du i princip komma in som modell fotas av och sen kan man använda ditt ansikte eller din IP hur lång tid som helst. Hur ska man få ersättning för det framgent? Och hur ska betalningsmodellerna se ut?

När det gäller fotomodeller och motsvarande känns det ganska logiskt och lätt att förstå. Men samma sak det går att föra över för oss projektledare precis som du är inne på Mattias, med agenter. Man kan tänka sig att om jag varit på ett bolag i sex månader så kommer de ganska bra kunna skapa en agent kanske inte idag men i nära framtid som innehåller min kompetens. Kanske inte fångar mina mjuka delar och min fysiska närvaro men mycket annat kommer de kunna ha i en modell. Så på så sätt kan de plocka över en del av min kompetens och göra den intern.

Och hur ska betalningsmodellerna se ut då det kanske blir så att när vi kommer som projektledare får vi sitta på ett möte i en vecka där de tankar ut allt vi har sen är de klara med vad som byggs med agent så sparkar de ut oss, jag vet inte… Jag tänker på likheter till när man är ute hos en kund och man gör en PowerPoint prestation, om det tillhör kunden eller om det tillhör mig och hur jag får användare. Det finns rätt bra reglering på avtalsmässigt och allmänt hur man tänker. Det här blir ju ett steg längre att göra det. Principiellt är det ju så att kunden äger det man gör.

Men nu kommer man kunna fråga sig vad Mattias sagt om det här. Med Mattias kunskap om elmarknaden vad har du dragit för slutsatser då? Har de tillräckligt med information tankat ner från dig då kommer de att få ett svar som är ganska bra. Absolut. Det är dags att börja tänka på pensionen. Tänker du att du nu bygger massor av agenter som du licensierar så att du hela tiden har en revenue stream som kickar in?

Jag har inte tänkt på det så. Men det är en intressant tanke om man tänker på det du sa om modeller för det vet jag att H&M de betalar till de här modellerna när de har licensierat ut sina ansikten. Samma sak är det med röstskådespelare som har licensierat ut sina röster att få använda sig av de här. Det finns ju modeller för det. Sedan är det mycket svårare med projektledare, förstås att hyra ut och licensiera. Det finns framför allt väldigt många som är mycket bättre än vad jag är som man nog hellre skulle vilja ta först.

På samma sätt som det kanske är skådespelare och modeller det kanske bara är de bästa som blir de som man licensierar ut. Det väcker mycket tankar. Och du har inte sett det i kontraktet än så länge. Att det står ”Ni får inte träna på den data som jag lämnar efter mig”. Det skulle man ju vilja ha med i konsultkontraktet. Idag är det ju svårt nog att få med i konsultkontraktet.

Många saker, när man pratar med storföretagen, andra saker som är naturliga. Det här kommer nog ta väldigt lång tid innan man kanske kan få in. Ja, det i kombination med om man får använda AI-verktygen som konsult. Det är en intressant frågeställning. Ja du tänker på om man använder det och man får använda det och så tar det betydligt kortare tid att göra någonting. Men där känner jag att det är så att de köper mig och min kompetens och min kompetens kan vara att använda de här verktygen.

Och om jag då fakturerar per timme då kommer de få ett lägre pris men så är det bara. Jag hjälper till med det. Tror du att det kan leda till fler fastpriskontrakt? Det är många som tror det och det är många som har trott det i många år att vi ska gå dit. Jag tror att vi kommer ha samma problem som tidigare det är att kunden har svårt att bestämma sitt värde. Alltså veta vad har det här för värde och känna att man betalar för mycket för någonting. med att mäta timme för konsulter, det är ju jättedåligt.

Men det är bara att konstatera att det verkar vara det som är det minst dåliga av de olika sätten. Sen finns det nog varianter på det. Men det är svårt när det är helt nya saker som görs. Skillnaden är om vi kan leverera en produkt av något slag eller att vi kan göra ett koncept som vi kan installera. Vi skulle kunna göra En AI-utbildning. Det skulle vi kunna erbjuda till någon typ av fastpris.

Men då skulle man ändå vilja säga att vi kommer utbilda alla i tre dagar och sen kommer de få en webbversion. Så på något sätt vill man ändå kvantifiera det. Men det vi kan göra där… tack vare AI så kan vi skräddarsy utbildningar till olika företag för en mycket lägre kostnad. Tidigare kanske det inte ens var möjligt. För att det hade blivit så dyrt med skräddarsydd utbildning. Men nu kan vi verkligen göra det. och översätta.

Det är bra om vi föreställer oss att vi kan få den här presentationen på engelska eller inte då har man 120 slides. Ja, det kan du få, men det kommer kosta åtta arbetstimmar. Mycket pengar. Det blir mycket pengar och nu kostar det noll för det. Intressant! Vi ska inte bli kvar här.

Jag vet att du har läst några fler vetenskapliga artiklar. Det var någon studie där som du… Jag hade om spridning av AI-chattbottar. Jag har en som är kopplad till chattbottar och egentligen ska man säga… borra ner på frågan hur mycket tid man sparar när man använder olika typer av chattbottar. Det kommer ju ofta upp i diskussioner när jag är ute och är i Return of Investment, hur mycket tid tjänar man på att använda de olika bottarna som finns. Nu har det kommit ut ytterligare en stor studie på det här området och det finns flera andra och det fina är att de visar ungefär samma sak.

Så den här studien som kom ut nu för inte så länge sedan det var en dansk studie där man tittade på 25 000 arbetstagare 7000 arbetsplatser i 11 olika yrken så det var ganska många som ingick i det. Man tittade från 2023 2024. Det är en nackdel med de här rapporterna. De är alltid lite släp i tiden, men det här är ändå 2024 så det är ganska aktuellt. Och det man såg var ett par intressanta saker: Ungefär 50% av arbetstagarna satte igång och använde chatbotarna typ ChatGPT, direkt. Medan om arbetsgivaren uppmuntrade så steg siffran till 83%.

Så det var en ganska stor effekt och man får lite punkteringar Först från arbetsgivaren. När det gäller tidsbesparing är det också alltid svårt. Vi mäter inte hur lång tid vi lägger på saker. Jag lovar du klockar inte varje mail hur lång tid du lägger på det. Annars hade du inte haft nån diagnos. Så det är självrapporterade tidsbesparingar.

Så vissa underskattar och en del överskattar. Men det får vi ta med in, det är det bästa vi har hittills. Och då visar den här att i snitt så sparade man in ungefär 9 timmar i månaden på AI eller genom att använda AI-verktyg. Och dom som hade yrken där AI-verktygen var väldigt hjälpsamma dom kunde spara upp till 23 timmar i månaden. Men just den här snittsiffran på 9 timmar i månaden den har vi sett i liknande studier att man ofta landar mellan 5 och 10 månader tio timmar i större organisationer. Vi såg Uddevalla kommuns studie som vi kanske pratade om tidigare.

En rapport från Uddevalla kommun sparade man fem timmar. Microsoft gjorde för ett tag sen en global studie spar där man sparade fem timmar. Norra Skog, ett annat svenskt bolag har sagt att man sparar kring tio timmar. Vi ligger mellan fem och tio timmar sparad tid med CoPilot på stora bolag i månaden. I och med att vi ser det så ofta kan man nästan ha det som startgistor om man drar igång ett sådant här projekt. Då behöver man inte sticka upp fingret i luften eller ha en aning i det men det är där någonstans man kan ha sina första beräkningar vilket väl gör att förhoppningsvis så blir insteget lägre.

För sparar man fem och tio timmar… Man behöver spara cirka en timme för att det ska gå på ett utemot att bara ta in licenskostnaden. Sparar man mellan fem och tio timmar så får man in både licenskostnaden och lite kostnader för utbildning och andra saker som kommer in i det här. Jag kommer inte ihåg vilken det var men det stod om att det är alltid en investeringskostnad i början i utbildning och liknande så att det blir en kostnad för organisationen i tid och liknande. Det jag funderar på är om man inte skulle kunna se likheter med när IT och datorer infördes?

Gamla studier på det som också så visar det sig att effektiviteten kan ha ökat jättemycket i början och sen har den blivit självklar för oss. Så är det! Både den här studien och en annan som publicerades för ett par veckor sedan visar att när man introducerar AI så följer det oftast en J-kurva. Bokstav i J man kan tänka sig en krok. Så i början går effektiviteten ner den sjunker i början. Sen måste man vara uthållig innan den växer upp igen.

Sen gäller det inte att… och stannad när man är på väg ner utan man får ha lite is i magen och räkna med att den ökar. Men samtidigt finns det nått nytt arbetssätt som man kan introducera utan att minska effektiviteten i början Det är ju en omställningsperiod. Jag tror vi måste vara medvetna om att det inte är så att det här kommer försvinna. Utan det kommer bara bli bättre. Och det innebär att den här utbildningen och göra den nu så man lättare kan hänga med göra att det blir lättare framöver när funktionerna blir bättre och bättre. Att hänga med.

Som jag sa tidigare i den här podden att det är fantasin som sätter gränsen. Då måste man ha någon typ av grundkunskap. Och ha suttit och lekt med saker. Lekt och faktiskt aktivt använt det. För att sedan kunna komma på Just det, det här skulle jag nog kunna använda. Och det ser vi i våra kurser.

Det är saker som vi inte har tänkt på. Som någon kursdeltagare säger: Du, skulle man kunna använder till det här? Ja vi provar, och så funkar det… med sortering eller vad det nu kan vara, massor med roliga saker. Med utbildning då är det… varje studie visar att de som får utbildning använder AI mera och sparar mer tid Det upprepas i allt, det verkar finnas en tydlig koppling där. Och nu också behovet av utbildning, det förstärks ju av AI-förordningen I artikel 4 där det uttryckligen står att om man använder AI-verktyg så måste man ha en utbildning som gör att man förstår och kan hantera verktygen.

Det blir ett krav på organisationerna att erbjuda dem. Vi kommer behöva fortsätta att utbilda framgent också och i och med att användandet och besparad tid ökar så finns en Return of Investment där som verkar positiv. Det kan vi konstatera, att det finns många som är duktiga på att utbilda det finns också många som inte är duktiga på att utbilda. Men jag hör folk som vänder sig till oss och pratar med oss om det. Så jag tror det är viktigt när man väljer utbildning precis vilken utbildning man än väljer. Att man faktiskt kollar upp de som ska utbilda.

Inte bara material. Vilka är det som utbildar och vad har de för kunskap? Och vad kan de om verksamheten och liknande? Man får gärna höra av sig till oss. Vi har rätt bra koll på, i alla fall ett gäng utbildare att veta lite grann om de är bra eller dåliga. Sedan tycker vi själva att vi är duktiga men det får någon annan bedöma.

Sedan täcker ju inte vi in alla domäner alla specialistområden. Och där finns det andra som sköter sig jättebra som man kan rekommendera. Verkligen! Jag är så imponerad av många hur duktiga de är. Och inte bara att de är duktiga tekniskt utan att de kan översätta det till en verksamhet. Det tror jag är viktigt att det är lätt att se det här som teknik, men istället för att se det som ett arbetsverktyg.

Jag blir nästan en smula rörd när jag tänker på det. För många av de här personerna har sagt upp sig från sitt jobb för att de har ett kall att utbilda fler inom AI för att de upplever att man får så mycket av det här verktyget. Så de investerar enormt mycket tid och försöker hjälpa andra på traven. Det är fint. – Det är det verkligen. Och det som är fint då… När AI…

Om man kliver in i teamet och så sätts tilliten på prov… det är ju ytterligare en artikel du läst. Ja precis, här får man ju kanske blunda ett tag, så får man tänka att det här kanske är någonting som kommer hända. Det känns ju ganska avlägset att man har en AI som är med som en teammedlem. Men, det kanske kommer hända, snarare än vad vi tror. Och då är frågan, om vi har en AI som teammedlem Hur ska vi hantera det verktyget? Jag vet inte vilket ord man ska använda?

Assistenten, AI-assistenten! Det kan visa sig… ett par konflikter som kan uppstå är att vi som människor, när vi fattar beslut kring saker vad man ska göra för vissa saker så kan det vara baserat på kultur saker som sitter i väggarna eller saker som inte är det uttalade, det dokumenterade. Det kan ligga till grund för varför vi fattar vissa beslut. Och som vi vet så har AI:n bara tillgång till den information som vi har matat in i den. Så den kan ju fatta helt felaktiga beslut om vi inte lyckas ge den hela bilden allting som behövs för att den ska kunna komma in och fatta de rätta besluten.

Och det kommer bli en stor utmaning. vi använder dess förmåga att hitta mönster för att kunna skapa bra beslut. Men då måste du ge den datan för att kunna fatta de besluten. Där har man ju pratat om att det kanske inte räcker med den data som vi har nedskrivet utan nästa steg kanske blir att man behöver robotar som rör sig i vår värld och samlar in data så att de ser det som vi som projektledare eller andra beslutsfattare ser. Jag menar, när du träffar ditt… projektteam så checkar du in hur de hur de mår och massor av mjuka saker som du använder under dagen i din kommunikation och beslutsfattande.

Det finns ju inte inspelat någonstans. Här får vi se vad som händer, men riktningen är klar. Men på något sätt så måste vi… Vi kan inte ha otydliga mål som sitter i väggarna eller i kulturen, om AI skulle kunna bli effektiv där. Men funktionaliteten finns ju redan. på kundservice att välja vilken agent ska komma till när de hör att det är en person som är arg eller pigg eller glad. Det handlar ju mer om att knyta ihop det här.

Sedan kanske det blir flera assistenter. Det kanske blir en A-assistent för att transkribera. Att vi börjar, precis som du beskriver dina GPT-er med små assistenter för olika saker innan det blir den här projektmedlemmen. Så kan det absolut vara. Och så kommer vi säkert behöva samla mer data. Det kommer göras mer jobb åt det hållet.

En annan sak är att tänk dig in i situationen att AI:n fattar ett beslut som du inte riktigt förstår eller är med på. Då kanske man inte vill agera på det beslutet Medans det i efterhand kanske visar sig att det beslutet som AI fattade var det korrekta. Den är tuff att veta när vi ska lita på våra egna beslut och när vi ska lita på AI:ns beslut i större utsträckning. När det gäller Go-spelet, när AI började vinna det så hittade jag ett drag i Go som ingen hade gjort tidigare eller som i alla fall inte proffsspelarna kände till vilket gjorde att nu har man förändrat hur Go spelas.

Nu börjar människor använda den typen av arbetssätt. Vad stod det mer i den här artikeln? Det var en ganska omfattande artikel men jag kan ta nån punkt som jag tycker känns relevant, som man kan ta på. Och det är att man kan nästan redan nu ge en AI en roll i sitt team och ansvara för små uppgifter som till exempel: Gör den här analysen en gång i veckan. Eller föreslå utkast eller riskbedömning. Är det någonting litet, så kan man vänja sig vid tanken och se hur det funkar.

Och inte vänta tills utvecklingen har gått för långt eller ha förväntningar på att vi kommer kommer ha den här AI:n som gör allt utan smyga igång den här utvecklingen och framför allt vänja sig vid tanken att nästa gång man kommer till mötesrummet så är det tre stycken humanoida robotar som är där och en skärm och så är det två mänskliga deltagare. Vad roligt, jag tänker på copilot-funktionen: vill du ha hjälp att förbereda mötet? Och så går den in i ens mail och sammanställer de viktiga punkterna om det. Bara där förstärker det nu mig nästa steg är inte långt borta, att den är med i mötet med de här viktigaste punkterna.

Och Microsoft har ju släppt en AI-agent som heter Project Manager som ligger i Planner. Vad jag förstår så måste man ha en betalversion av Planner för att få tillgång till den funktionen eller agenten. Så jag har inte testat den än. Det räcker alltså inte med att ha Copilot i M365 utan du måste ha ytterligare en betaltjänst för att få tillgång till den. Men den kommer att kunna göra sådana småsaker. Man kan i en lista med uppgifter, kan man delegera till den här AI:n, så du kan klicka på skrivprojekt plankortet i din Planer, kan du delegera till din AI och då tar den fram en draft på det dokumentet.

Intressant, men det kommer. Vad spännande! Och sen är den sådär så att man skulle kunna sätta ett på ett planer kort, bara kunna ställa in vem som är ansvarig om det är flera på ett kort. Bara kunna säga att ”Den här är ansvarig för kortet”. Det är små funktioner som inte har ett dugg med AI men som man har saknat i tio år. Ja!

Så man hoppas att de även jobbar vidare och inte bara är AI. Även fast jag gillar AI. Så sant som du har sagt. Hur tycker du, ska vi köra vidare? Vi sa att vi skulle köra fem sådana här AI-avsnitt. Ska vi köra vidare?

Absolut. Men då gör vi så att en gång i månaden kring den 16 Varje månad försöker vi komma ut med ett AI-avsnitt. Stort tack för att du kunde ta dig tiden att vara med i dag, Daniel. Tack själv. Tack för att du har lyssnat på Projektledarpodden. Hör gärna av dig till oss med idéer, tips och förbättringsförslag.

Det gör du enklast via mejl på: lyssnare@Projektledarpodden.se Eller vid det sociala nätverk du föredrar.