ProjektledarDetta är en maskinell transkribering (KB-Whisper) av avsnittet som publicerades 2025-06-17. Fel kan förekomma.
Lyssna på avsnittet: AI 7: Sök med ChatGPT, Perplexity, Claude, Google, Copilot - vilken är bäst?
Transkribering
Då var det dags att prata AI igen i Projektledarpodden. Den här gången ska vi prata om sökningar. Kommer googlingarna att försvinna? Ja, de gör nog inte det. Google håller på mycket och utvecklar sin AI. De ligger inte långt efter.
Just nu kanske ChatGPT och CLAWD, och de andra, upplevs som snabbare och bättre. Men redan den här veckan i USA så släppte Google en ny funktion som är Fantastisk. Mer om det här kommer vi att prata om i det här avsnittet. Vi kommer att gå igenom ChatGPT, Claude, Perplexity. Google förstås, deras olika funktioner för sökningar. Både sökningar internt och externt, det vill säga på webben.
Och vilka som funkar bäst och hur jag använder dem och hur man kan använda dem, vad de är bra till. För alla är bra på lite olika saker. Lite reklam blir det ju alltid. Lite reklam kan vi ta om AI-kursen. framförallt fördjupningskurser. Om du redan kan AI, redan har kommit en bra bit på vägen, och vill ha stöd och hjälp att göra agenter eller liknande, då går dag två av vår AI-kurs. Mer information hittar du på Projektledarpodden.se och där kan du hitta under AI-kurser, så hittar du massor med information.
Det var aldrig reklam för idag. Jag som har podden heter Mattias Ejbe och nu kör vi. Lyssna på Projektledarpodden. En podd för dig som gillar att leda projekt och vill lära dig mer av andra om projektledning. I det här avsnittet har jag tänkt att gå igenom de olika AI-assistenterna och berätta lite grann om vad de är bra och vad de är dåliga på. Och jag hoppas att du ska ha användning för det här.
Om vi börjar med ChatGPT. Det är ju en allt-i-ett-projektkompis. Där kan du göra det mesta. Senast jag såg så hade de över 400 miljoner användare varje vecka. och det ger ju att det är miljarder AI-sökningar varje månad i det här systemet. Så det är klart att det är en sökmotor. Men tittar man på hur stor procentandel de har av alla sökningar i världen och i Sverige så ligger det fortfarande under 5 %.
Jag har sett siffror på 1–2 %. Så det är ändå inte så många som använder det som ett rent sökverktyg. Men om man tittar på vad den är bra på när det gäller sökning så kan den göra bra sökningar i dokument som du har laddat upp, det är den ju grym på. Den har ännu inte så att du kan koppla upp den på ett enkelt sätt till din e-post. Vare sig det är Google eller Microsoftvärlden som du har e-posten i. Men om du laddar upp saker, dokument eller liknande, då fungerar den jättebra.
Den har en bra webbsökning som du kan slå på. Klicka på den lilla jordgloben där, så får du sökningar och sen har du en djup research så att du kan ha en fördjupad sökning. Och den är ju grym! Då kanske den gör 10, 20, 30, 40 sökningar. Det kan ta mellan 5 och 20 minuter. Och har du då gjort en ordentlig prompt så att den kan leta reda på de här sakerna, då gör den som en liten rapport.
Man brukar säga att det kanske är på ett examensarbetes nivå på gymnasiet eller liknande. Vissa delar kanske är till och med ännu bättre. Mycket bygger på den här prompten. hur instruerar du för att den ska kunna göra den här sökningen? Jag brukar först ta en vanlig chatt och så säger jag att jag ska göra en djupsökning eller deep research och jag skulle vilja ha hjälp att göra promten. Det är det här jag är ute efter, hur ska jag skriva? Och så har vi en liten kommunikation kring det och så ber jag den att skapa upp min prompt.
När jag har fått den uppskapad, då kör jag igång. Då klickar jag i att jag ska göra en djup research. Sedan ger jag prompten och då får man alltid lite motfrågor för att den inte ska sticka iväg utan att veta exakt vad de ska leta efter. Grymt bra, grymt bra rapporter. I gratisversionen så har du några sådana sökningar per månad. I billigaste betalversionen, den vanliga, så har man 25 stycken per månad.
Och i den dyraste versionen så har man betydligt fler, den som kostar 2000 kronor per månad. Vad har vi mer för för saker här? Jo, man kan också lägga in att den ska leta regelbundet. Man kan lägga en sån automatik, att den ska gå ut och göra sökningar och rapportera tillbaka. Och det är också en typ av webbsök som finns i ChatGPT. Vad är den bra på?
I så fall är den bra på omvärldsbevakning och att sammanfatta långa rapporter. Och det är väl de starkaste sakerna som den har. Tidigare hade inte ChatGPT källhänvisningar vid webbsök. Men det har den faktiskt nu. Men, det är fortfarande så att den kan hallucinera lite grann även vid webbsök, upplever jag. Och den har som sagt en negativ sak att den inte har automatisk koppling till interna filer.
Det är lite meck om man ska få det att fungera. Nästa verktyg jag tänkte prata om är Perplexity. Och perplexity.ai det är, vi skulle kunna kalla den <i>Forskningsexperten. Den är jättebra. Det finns verktyg som är ännu mer inriktade på forskning, men Perplex är riktigt, riktigt bra. Det är den jag använder för i princip all sökning som jag förr googlade.
Det använder jag Perplexet till idag. Perplex har precis som ChatGPT sökfunktion som du kan ta även att prata med den. Och just den här pratfunktionen är riktigt, riktigt bra när man Kör appen i telefonen och ställ en fråga och så kan man få tillbaka svaret i en sökning sammanställt som en AI på ett väldigt bra sätt. Den skriver ut det och sen har den källhänvisningar till alla påståenden. Upplevelsen är att den har betydligt mindre hallucinationer och påhitt än vad de andra modellerna har. När du använder Perplexity så har de också en ProSearch.
Den har lite mer djupanalys. Eller också, precis som ChatGPT, förtydligande frågor. Jag ber om någonting och så kommer det tillbaka frågor till mig. Och sen kör den igång. Och den har även en research mode. Och de här kan ta flera minuter att göra.
Den letar upp det på nätet som den tycker är bra. Man kan också ladda upp saker till den om man har projekt specifikt. Och samma sak kan man göra i ChatGPT. kan ladda upp i ett projekt, alltså en enskild del. Och så kan man be den bara söka därifrån. Perplexitet är klart överlägsen på att göra marknadsanalys och konkurrentforskning. Så länge man pratar om att göra de här snabba sökningarna men även dess funktion för att göra djup research.
Den är verkligen bra och den gör alltid webbsökningar. Och man kan väl jämföra den mer med Google AI Mode som vi kommer att prata om. Det vill säga att huvudsaklig funktion är webbsökningar. Och sedan har man lagt på ett generativt AI-gränssnitt för att kunna kommunicera. Så man kommunicerar med den som man gör med ChatGPT eller CoPilot. Men den gör sökningarna under och det är huvuduppgiften.
Bakgrunden till den här är Jeff Bezos som ligger bakom och han som har Amazon. Han vill skapa Amazon för att man skulle handla allting genom honom där. Här pratas det om att Perplexti och de andra som satsat på det vill att det ska bli den vägen man går för att göra alla typer av inköp även fast det är en resa eller liknande. Steget är inte så långt att man till exempel ska kunna skriva att jag vill resa till den här orten och jag vill resa med det här bolaget och de här tiderna och göra en sådan sökning och den klarar av väldigt mycket av det idag och steg det då inte så långt att den också kan boka det här och göra liknande i framtiden.
Den har ingen direkt e-postintegration. Det kräver dokumentuppladdning om du vill söka interna saker. Då behöver du också betalkonto. Och då kan man ladda upp 500 filer för en organisation. Så det blir inte så mycket. Intern sökning är inte bra.
Extern sökning och webbsökning, jättebra. Den har som sagt djupsökning. Den är inte riktigt lika bra. som ChatGPTs, men den är ändå bra och den har några olika nivåer på den här djupsökningen och rapportering. Så jag kan rekommendera. Och där har man gratisversionen Perplexti. Brukar ha tre djupsökningar per dag och den har betydligt fler om du har betalkontot.
Microsofts Copilot, då? Ja, den kan man säga. Ekosystemkungen har jag skrivit här på min lilla minneslapp. den är ju fantastisk när det gäller att kunna söka på interna dokument. Sökning av email, sökning av OneNote anteckningar, sökningar på gamla dokument i SharePoint fungerar otroligt bra. Det den inte kan söka på det är dokument och filer du har på din dator. Där är den inte än.
Men allt det som är Microsoft 365 fungerar alldeles bra. utmärkt. Idag till exempel så behövde jag ha tag på PowerPoint-prestation som jag visste att en person hade skickat till mig för ett år sedan och jag visste ungefär vad den handlade om. Så då skrev jag det att det är en presentation som den här personen har skickat för ungefär ett år sedan och det handlar om det här. Och då får jag till svar, ja det finns två mail som det här kan vara och det är de här två mailen. Så klickar man på dem. Samma sak kan man ju göra själv och börja söka och men det går så otroligt mycket snabbare att söka.
Likaså, jag gjorde en slutrapport här och då bad jag personen i fråga att göra en slutrapport utifrån alla styrgruppsprotokoll och få en sammanställning på det. Givetvis får jag promta lite mer än så, men i den här mappen i SharePoint ligger de här styrgruppsprotokollen. Jag vill att du utgår från dem och svarar på följande frågor som jag har i min slutrapport gick väldigt bra. Sedan får jag givetvis justera och fixa till. Den fungerar också bra i att leta. Jag skriver väldigt mycket i OneNote så då kan man säga att det utgår från mina OneNote-anteckningar.
Jag vill att du letar reda på överallt där jag har skrivit om den här händelsen. Här finns det väldigt mycket att utforska. CopPilot fungerar alldeles utmärkt på att söka interna dokument som finns i Microsoft-världen. Microsoft Copilot har en sökfunktion som bygger på Bings index. Bings sökmotor. Ni vet ju, ni som har sökt med Bing, att den inte är lika bra som Googles sökmotor men den är fortfarande bra och tillsammans med Copilot så blir det faktiskt rätt så bra.
Här kan jag skriva precis som jag gör med när jag använder någon annan generativ AI. Att jag skriver vad jag vill ha gjort. jag vill ha ut vilken rapport, vilken roll jag har och liknande. Att jag använder det här talsättet eller skrivsättet att söka. Microsoft Copilot sökning finns i gratisversion. Medan all intern sökning och liknande, då behöver man ha ett abonnemang. De har lite olika abonnemang för det där, men någonstans mellan 100 och 300 kronor kostar ett copilotabonnemang för att kunna söka bland sina dokument och få den kopplingen.
Men att söka på nätet det kan du göra med vanliga Co-pilot. I betal-co-piloten så finns det också en färdig agent, en färdig funktion som heter Research. Och det är lite av den här ChatGPTs djup-research, det vill säga en rapport du kan få fram. Den kan söka lite mer, den kan gå till fler källor. Och då kan man se precis hur den gör. Och det kan den göra den där djupa researchen kan den göra både på webben även internt.
Så när jag skulle göra den här slutrapporten då satte jag igång en sådan research och så sa jag vad den skulle göra och att den skulle använda den här researchfunktionen. Då går den in på många fler ställen. Den tittar på vad den får fram och utifrån det letar den vidare om det ämnet jag har bett att den ska göra. Det här är ju fantastiskt när den både har tillgång till webben och alla mina interna e-post, chattar, dokument, mötestranskriberingar ska vi inte prata om. Om man har haft alla sina möten transkriberade Teams-transkriberingen är ju riktigt, riktigt bra.
Inte när man läser igenom den för den missar väldigt mycket ord. Men att få ge upp en helhetsuppfattning om vad möten handlar om och vilka actions och liknande, det är ni bra på. Om jag då kan använda det när jag ska göra sammanställningar till slutrapport och liknande, så går den ju riktigt, riktigt bra. Så Google Co-pilot det är verkligen bra grejer framförallt om du befinner dig i Microsoft-världen och vill göra mycket interna sökningar. Jag spar mycket tid på det. Sedan har vi Google Gamini.
Den är ju Workspace-integratören. Den kan göra i princip samma sak som CoPilot kan göra inom Microsoftvärlden kan den göra inom Googles Workspace-område. Det vill säga att den kan hantera Gmail, Docs, Sheeds, Slides och allt. I Sverige är ju inte det här så vanligt att använda Google som företagsverktyg. Men i de företag där det används är Gaming jättebra. Det är billigt också, det följer med i licenserna väldigt ofta.
De lade på två dollar när det här skulle införas och har väldigt bra funktioner. I början låg de efter men de har kommit ikapp och gått förbi i mångt och mycket. De har otroligt mycket data man kan ha uppe och jobba med samtidigt och söka igenom. Så dokumentanalys av 1500 sidor funkar. Och det funkar absolut inte i CoPilot eller ChatGPT de nivåerna. Gemini kan också göra webbsökningar precis som de andra.
Och den har tillgång till Googles index. Indexet är helt enkelt när de har kartlagt webben. och gjort sin sammanställning av det och kan snabbt hitta i det. De har många års försprång jämfört med de andra och det märker man. Den kan hitta väldigt mycket saker väldigt snabbt på ett bra sätt. Och om man då har Gmail och man använder Docs och Sheets och liknande så är den också väldigt duktig på att göra interna sökningar i all den här datan. Inom Google-världen finns också Notebook LM som jag vill ta upp.
Notebooklm började som en labbfunktion som Google hade. Och den labbfunktionen har sedan blivit notebooklm.google.com. Och där kan man ladda upp dokument. Man kan ha, kanske inte kanske, men man kan ha upp till 50 källor. Jag tror att det är 500 000 ord i varje sådan källa. Och pdf:er, Google Docs eller webbsidor, ljudfiler, allt möjligt kan man ladda upp.
Mycket kan man ladda upp. Sen kan man söka i allt det här. Man kan ta fram saker, göra dokumentanalyser av den här datan. Och då kan man be den att hålla sig till bara den datan och ladda upp. Det som är grymt med det här är att laddar man upp dokument till ChatGPT och sedan till exempel lagar och regler och så kommer det nya lagar och regler och så kan man ta bort det gamla. Och man har gjort det här i ett projekt.
Då kommer den ändå på något sätt ihåg det här. Den har ändå diskuterat det och har det minnet. Medan Google är väldigt duktiga när jag plockar bort dokument och lägger in ett nytt. Då använder den inte det den har gjort tidigare. Det är min upplevelse i alla fall och det är det jag har försökt läsa mig till att det har fungerat väldigt bra. Notebook LM finns i Google-världen, jag rekommenderar den.
Där finns ju en liten podcast. Som man kan skapa podcast genom bara ett klick. Så kan man få en podcast på mellan 5-15 minuter om det ämnet som du har laddat upp filer kring. Om du till exempel har en ny lag som du vill lära dig kan du ladda upp den och sedan klicka på den knappen. Det som de har lagt till där också är att du nu kan säga att du är specifikt intresserad av det här området i lagen. Om vi säger att det är en ny lag om mätvärden inom el kan man säga att man är specifikt intresserad av det som gäller privatpersoner och deras elmätare.
Och då kommer den här podcasten handla om det. Då plockar den ut den, gör en sökning gentemot det dokumentet du lagt upp eller de dokumenten du lagt upp och sedan kommer de i podcasten prata om det här. Det finns nu på svenska. Den är bra på svenska. De har lite svårt med sje-ljuden fortfarande så det är ingenting jag skulle publicera, men på engelska då är den perfekt. Då är den riktigt, riktigt bra.
Och det där kommer förstås bli bättre och bättre. Det roliga med Google är ju att de faktiskt har Google också. Vanliga Googlefunktionen. Och de här funktionerna vi har pratat om nu, att kunna göra poddar, det kommer just nu. De har en labbsfunktion nu. Så att när du googlar så kan man om man befinner sig i USA eller om man använder VPN det vill säga att man låtsas vara i USA så kan man i labsfunktionen slå på så att man kan få den här podden.
Jag har inte lyckats med det än, men det ska gå. Jag har sett det. Det vill säga, det kommer att komma. Då kan du göra en sökning och så kan du få det som en podd på 5-15 minuter uppläst. Där de sammanställer din sökning och beskriver den för dig. Och så kan man lyssna på det i telefonen till exempel.
Det som också kommer i Googles vanliga sökning är något som heter Google AI mode. Den finns just nu bara i USA. Den kommer förstås rullas ut. Och då blir Söksvaren blir motsvarande så de ser ut som det du får i Perplexity eller i ChatGPT. Du skriver som vanligt och gör en sökning men sedan kommer en sammanställd beskrivande text. Google har haft något tidigare och har det fortfarande.
Men då tar de oftast en text som är från en sida och försöker sammanställa en eller två sidor men det blir inte det här generativa AI där du får en helhetsbeskrivning. med Google AI mode, då kommer det att komma. Varför har de inte slagit på det här tidigare då? Jamen, det är ju för reklamens skull. Det är ju givetvis för att de vill få in reklam. Det mesta av de pengarna Google tjänar är ju på reklam i resultaten. Och det är ju inte för inte att folk börjar tröttna på att få fyra stycken reklamlänkar övers och fyra unders och sen kanske några organiska länkar däremellan.
Och Googles börskurs gick ju ner kraftigt när ChatGPT fick webbuppkopplingen och kom överhuvudtaget. Men det man kan se är att de kommer inte ge upp det här. De är fortfarande oerhört dominenta på sökmarknaden och det kommer de inte släppa. Däremot kanske det är så att de kommer tjäna lite mindre pengar för att de har svårare att få ut reklamen i det här resultatet. Det är nog bara tillfälligt, de kommer nog hitta på saker där för att kunna göra reklam. Sen har vi CLAUD.CLAUD.ai, det är ju som enda…
ChatGPT, de som har lyssnat på det här förut de har hört mig prata om Klod. Många som utvecklar använder Klod. Det finns en Pro-version där precis som i de andra. Den kostar 20 dollar i månaden. Och Clod Pro, den har också sökfunktioner. Sedan någon månad tillbaka eller två så har den sökfunktioner för webben så att man kan komma åt det.
Den har just nu en labbfunktion som man kan göra göra motsvarande djup research och göra rapportering. Och den är bättre än ChatGPT, skulle jag säga. Den är tydligare, den ger tydligare svar. Den är bättre på källor och hantering av, skulle jag säga, hantering av fakta. Den hallucinerar inte lika mycket. Det här är bara egna test.
Den här sista med klå, det har jag inte läst mig till eller sett någon forskning på, utan det är bara egna test där jag upplever att den är mer faktabaserad än chattkapten. Ni har kört samma promptar på dem båda och kör motsvarande djupresearch. Uppkoppling mot e-mails och kunna kolla i dokument och liknande så har de en funktion som heter MCP. Och det är en standard som det är fler som har börjat använda. Och idag har de uppkoppling mot sapierer och mot många andra Tjänster, som man skulle kunna använda till att söka där. Och Sapier i sin tur har ju uppkoppling mot många andra tjänster.
Det här är ju främst för att kunna koppla agenter. Att den ska utföra saker. Men när det gäller sökningar i mail så funkar det gentemot Googles värld. Där kan man nu koppla upp sig. Men det är inte helt lätt. Det är lite klick och fixande om man ska göra det.
Det går inte automatiskt att göra det här. Så om man skulle sammanfatta det här så kan man säga att perplexa är överlägsen på källcitering, verifiering. ChatGPT är bra för allmänt det man behöver. Fixa och dona om man kanske har det verktyget redan. Copilot, fantastisk på att söka interna dokument och sammanställa saker som man har gjort internt. Finns i den världen.
Gemini, jättebra för aktuella analyser, webbsökningar, större saker. Klod, bra analyser analytisk djup. Den nya labbsfunktionen som de inte garanterar är riktigt, riktigt bra att göra rapporter. Och slutligen, om vi tar notebook LM. Det är riktigt bra för dokumenttunga projekt där vi vill ha en djupanalys. Men det är ändå ett arbete där att lyfta upp de sakerna till notebook LM.
Hur använder jag det här då? Jag använder alla. Och ibland använder jag flera för samma sökning. Då skickar jag in samma sökning i flera av de här och så ser jag jag få bäst svar. Och sen jobbar jag vidare med den som var bäst på det. I vissa fall har jag använt till exempel ChatGPT eller CLAUD och fått fram ett innehåll.
Och sen har jag kört in det i Perplexity och sagt att jag vill ha en källgranskning på det här. Och leta gärna efter det som inte stämmer. Och då kommer du tillbaka med källor på alla de påståenden som CLAUD eller Perplexity har gjort. Och utifrån det kan jag känna mig tryggare. Så, lär dig att prova att använda de här för olika sökningar. Gå inte automatiskt till Google för att göra sökningar utan prova det här.
Prova att promta, prova att prata med de här. Prova att läs in det du vill ha gjort. Be den om hur skulle jag ha promptat det här bättre för att göra en bättre sökning. Då lär du dig hela tiden. Den lär sig av dig också. Det finns mycket mer att prata om det här om hur man kan lägga upp projekt och få den att lära sig mer.
Jag tror att vi börjar här och så ser jag fram emot att höra av er när ni berättar om hur ni har använt ChatGPT, Perplex, Stead, CoPilot, Gemini eller något av alla andra sökverktyg vi har pratat om och som finns där ute. Stort lycka till! Tack för att du har lyssnat på Projektledarpodden. Hör gärna av dig till oss med idéer, tips och förbättringsförslag. Det gör du enklast via mail på lyssnare@Projektledarpodden.se. eller vid det sociala nätverk du föredrar.