I en värld där AI snabbt förändrar spelreglerna behöver projektledare tänka om. PMBOK och AI – går det verkligen ihop? En ny studie från Intel Corporation visar att traditionella ramverk som PMBOK behöver anpassas för att hantera AI-projektens osäkerhet, datakrav och etiska utmaningar. Men rätt använda kan PMBOK och AI bli en kraftfull kombination.
Här är fem konkreta tips för dig som projektledare:
1. Starta med datan
AI-projekt misslyckas ofta på grund av databrister. Börja varje projekt med att säkra datakvalitet, ägarskap och efterlevnad. Skapa en plan för datainsamling och behandling redan i uppstarten.
2. Planera för osäkerhet
Till skillnad från traditionella projekt är AI-projekt ofta oförutsägbara. Inför buffertar för experiment, och skapa processer för MVP-leveranser.
3. Kombinera PMBOK med agila metoder
Använd PMBOK som grund för struktur, men inför agila principer där experiment, iteration och lärande är avgörande.
4. Bygg tvärfunktionella team
AI kräver kompetens i både data, etik och teknik. Sätt samman team där domänexperter, utvecklare och etikspecialister arbetar tätt ihop.
5. Integrera etik i varje fas
PMBOK:s principer om ansvar och riskhantering kan utvidgas till att omfatta AI-specifika frågor som bias, transparens och datasäkerhet.
Genom att kombinera PMBOK och AI på rätt sätt kan du navigera i en snabbt föränderlig teknisk miljö – utan att tappa fotfästet i beprövade projektprinciper.
Källa: “Is PMBOK Guide the Right Fit for AI? Re-evaluating Project Management in the Face of Artificial Intelligence Projects” av Alexey Burdakov och Max Jaihyun Ahn, publicerad juni 2025.