Miljöpåverkan av AI blir allt mer aktuell för projektledare. En ny uppskattning visar att träningen av GPT-4 förbrukade över 60 miljoner kilowattimmar el, vilket motsvarar utsläpp på upp till 15 000 ton CO2e. Sådana siffror bör påverka hur vi planerar och genomför teknikprojekt.
Här är fem konkreta tips för att hantera miljöpåverkan av AI i ditt projektledarskap:
1. Välj molntjänster med låg klimatpåverkan.
Miljöpåverkan av AI varierar kraftigt beroende på datacenter. Tränas modeller i Kanada kan utsläppen minska 13 gånger jämfört med Kalifornien. Samarbeta med molnleverantörer som prioriterar förnybar energi.
2. Inkludera miljöaspekter i projektplanen.
Sätt klimatmål redan vid uppstarten. Begär information om elförbrukning och koldioxidutsläpp från AI-leverantörer. Visa ledarskap i hållbarhetsfrågor.
3. Utbilda teamet om AI:s miljöpåverkan.
Gör miljöpåverkan av AI till en del av projektets kunskapsbas. Involvera hela teamet i att fatta medvetna beslut.
4. Välj rätt modellstorlek.
Större AI-modeller betyder inte alltid bättre resultat. Mindre modeller kräver mindre el och har lägre utsläpp. Analysera behov innan du väljer teknik.
5. Optimera även efter driftsättning.
Miljöpåverkan fortsätter efter att AI tas i bruk. Följ upp användning och justera resurser för att minska klimatavtrycket över tid.
Miljöpåverkan av AI är inte längre en teoretisk fråga – den påverkar direkt dina projektbeslut. Genom att arbeta med hållbarhet i fokus kan du kombinera innovation med klimatansvar.
Källa: “The Carbon Footprint of GPT-4” av Kasper Groes Albin Ludvigsen, publicerad 18 juli 2023.