Oracle köper Nvidia-chips för 40 miljarder dollar till OpenAI:s datacenter i Texas

Illustration av ett avancerat AI-chip med kretskort mot blå bakgrund – symboliserar Nvidias GB200-processor för storskalig AI-beräkning — Foto: freepik / magnific.com

Oracle planerar att köpa cirka 400 000 av Nvidias GB200-chips för 40 miljarder dollar och hyra ut beräkningskraften till OpenAI under ett 15-årigt avtal. Anläggningen i Abilene, Texas, är det första amerikanska datacentret inom Stargate-projektet – det 500 miljarder dollar stora AI-infrastrukturinitiativet bakom OpenAI och SoftBank. För projektledare och IT-ansvariga i organisationer som planerar AI-implementationer är affären ett konkret mått på den kapital- och energiskala som nu präglar AI-infrastrukturmarknaden.

Oracle, Nvidia och OpenAI – huvudpunkter

Oracle köper cirka 400 000 av Nvidias GB200 Grace Blackwell-chips och hyr beräkningskraften till OpenAI under ett 15-årigt avtal, enligt Financial Times som citerar flera personer med insyn i affären.
Investeringen på 40 miljarder dollar överstiger Oracles totala molntjänst- och licensintäkter för hela 2024, som uppgick till 39,4 miljarder dollar.
Anläggningen byggs i Abilene, Texas, och beräknas förbruka 1,2 gigawatt el när den är fullt operativ – motsvarande förbrukningen för ungefär en miljon hushåll.
Datacentret är ett 875 hektar stort komplex uppdelat i åtta byggnader. Finansieringen inkluderar lån på 9,6 miljarder dollar ledda av JPMorgan Chase.
GB200-chippet kombinerar Nvidias mest kraftfulla Blackwell-GPU:er med Nvidias egna Grace-CPU. 36 chips bildar ett NVL72-system med en kapacitet på 1,4 exaFLOPS. Oracle beräknas installera cirka 11 000 sådana racksystem i anläggningen.
Under 2025 beräknas endast 200 megawatt av kapaciteten vara tillgänglig, vilket motsvarar ungefär 54 000 GB200-chips. Resterande kapacitet väntas tas i drift under 2026.
Affären accelererar OpenAI:s strategi att minska beroendet av Microsoft Azure, som sedan 2024 inte längre är OpenAI:s exklusiva molnleverantör.
Stargate-projektet expanderar internationellt. OpenAI, Oracle och SoftBank har tillkännagivit ytterligare fem amerikanska datacenterplatser, och ett datacenter i Abu Dhabi planeras.

Vad detta betyder för projektledare

AI-infrastruktur som strategisk beroendefaktor: Affären synliggör att tillgång till avancerad AI-beräkningskraft koncentreras till ett fåtal leverantörer – Oracle, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. För organisationer som planerar storskaliga AI-projekt är leverantörsval och inlåsningsrisker en central styrningsfråga.
Energiplanering som projektparameter: Ett datacenter på 1,2 gigawatt illustrerar att AI-infrastruktur kräver planering av energiförsörjning i en skala som påverkar projektets genomförbarhet. Även mindre AI-implementationer kräver dialog med IT och fastighetsförvaltning om effektbehov och kylning.
Ledtider för AI-hårdvara: Efterfrågan på Nvidias GB200-chips är flera gånger högre än tillgänglig volym. Projektledare som planerar AI-infrastrukturinvesteringar bör räkna med långa leveranstider och inkludera dessa i projekttidsplanerna.
Kommersiella avtalsstrukturer: Oracles 15-åriga hyresavtal för anläggningen är ett exempel på hur AI-infrastrukturavtal struktureras med långa bindningstider. Liknande logik gäller för molntjänstavtal – åtaganden om kapacitet kan binda organisationer under lång tid.

Begrepp i artikeln

GB200 Grace Blackwell: Nvidias mest avancerade AI-chip per maj 2025, bestående av två Blackwell B200-GPU:er och en 72-kärnig Grace-CPU. Chipet förbrukar upp till 25 gånger mindre el per beräkning än sin föregångare.
NVL72: Ett racksystem av 36 GB200-chips med en kapacitet på 1,4 exaFLOPS för beräkning i låg precision.
Stargate: OpenAI:s och SoftBanks gemensamma AI-infrastrukturinitiativ med ett uttalat investeringsmål på 500 miljarder dollar över fyra år, med fokus på amerikanska datacenter.
PUE (Power Usage Effectiveness): Nyckeltal för energieffektivitet i datacenter – förhållandet mellan total energiförbrukning och den energi som faktiskt når beräkningshårdvaran.

Kursinfo: AI för projektledare

Vanliga frågor

Varför köper Oracle Nvidia-chips för OpenAI:s räkning? Oracle köper 400 000 GB200-chips för 40 miljarder dollar och hyr sedan beräkningskraften till OpenAI under ett 15-årigt avtal. OpenAI är huvudkund för all beräkningskapacitet vid Stargate-datacentret i Abilene, Texas, enligt Financial Times (2025-05-23).

Vad är Stargate-projektet? Stargate är ett AI-infrastrukturinitiativ lanserat i januari 2025 av OpenAI, SoftBank, Oracle och Abu Dhabis statsfond MGX, med ett uttalat investeringsmål på 500 miljarder dollar över fyra år. Det första amerikanska datacentret byggs i Abilene, Texas.

Hur mycket energi förbrukar Oracles datacenter i Abilene? Anläggningen beräknas förbruka 1,2 gigawatt el när den är fullt operativ, vilket motsvarar ungefär en miljon hushålls förbrukning, enligt Financial Times och Oracle-grundaren Larry Ellisons egna uttalanden.

När är datacentret i Abilene fullt operativt? De första två byggnaderna togs i drift i september 2025. De återstående sex byggnaderna väntas stå klara till mitten av 2026, då full kapacitet på 1,2 gigawatt beräknas vara tillgänglig.

Hur påverkar affären relationen mellan OpenAI och Microsoft? OpenAI avslutade sitt exklusiva molnavtal med Microsoft under 2024. Stargate-samarbetet med Oracle är en del av OpenAI:s strategi att diversifiera sin infrastrukturbas och minska beroendet av en enskild molnleverantör.

Källa: Oracle to buy $40bn of Nvidia chips for OpenAI’s new US data centre / Financial Times, publicerad 2025-05-23.

Läs även

Läs fler artiklar