Svenskt industrikonsortium bygger AI-fabrik med NVIDIA

Abstrakt illustration av AI-datacenterinfrastruktur med gröna och blå neonljus som symboliserar avancerad beräkningskraft — Foto: upklyak / magnific.com

AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB och Wallenberg Investments tillkännagav den 24 maj 2025 att de gemensamt ska bygga en AI-infrastruktur i Sverige baserad på NVIDIAs accelererade beräkningshårdvara. Anläggningen blir den första i sitt slag i Sverige och ska drivas av ett gemensamt bolag. För projektledare i svenska industriföretag är initiativet relevant eftersom det förändrar förutsättningarna för tillgång till avancerad AI-beräkningskapacitet inom landet.

Svenskt AI-industrikonsortium – huvudpunkter

AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB och Wallenberg Investments planerar att investera i en gemensam AI-beräkningsinfrastruktur i Sverige, som ska drivas av ett gemensamt bolag och erbjuda säker, suverän beräkningskapacitet till konsortiets medlemmar (källa: Wallenberg Investments, 2025-05-24).
Den första fasen av driftsättningen består av två NVIDIA DGX SuperPODs med NVIDIAs senaste generation Grace Blackwell GB300-system. När anläggningen är i drift blir det Sveriges största enterprise AI-superdator (källa: Wallenberg Investments, 2025-05-24).
Systemet ska användas för beräkningsintensiva AI-arbetsflöden, bland annat träning av domänspecifika AI-modeller, storskalig inferens och resonerande AI.
NVIDIA planerar att öppna sitt första AI Technology Center i Sverige, avsett för gemensam AI-forskning med konsortiets industripartners. NVIDIA erbjuder även tillgång till experter och praktisk utbildning via Deep Learning Institute.
AstraZeneca avser att använda systemet för nästa generations AI-stödda läkemedelsutveckling, inklusive träning av foundation models och unik databehandling.
Ericsson ska använda anläggningen för att utveckla och driftsätta AI-modeller för att förbättra prestanda, effektivitet och kundupplevelse samt möjliggöra nya affärsmodeller.
Saab ska använda AI-metodologin för att accelerera utvecklingen av nya försvarsförmågor i kombination med befintliga produkter och plattformar.
SEB anger att tillgång till kritisk AI-infrastruktur är en strategiskt viktig del i bankens ambition att öka produktivitet och utveckla nya kunderbjudanden.

Vad detta betyder för projektledare

Suverän AI-kapacitet som upphandlingsalternativ: Konsortiets gemensamma bolag kan på sikt erbjuda beräkningskapacitet till fler aktörer än de fem grundarna. Projektledare i svenska industriföretag bör följa om och när extern tillgång till infrastrukturen blir möjlig – det kan påverka make-or-buy-beslut i AI-projekt.
Branschspecifik AI-träning kräver dedikerad infrastruktur: Saabs och AstraZenecas användningsfall illustrerar att träning av domänspecifika modeller kräver beräkningsresurser av en skala som inte är tillgänglig via vanliga molntjänster. Projektledare som planerar liknande initiativ bör tidigt identifiera infrastrukturbehov och ledtider.
Kompetensuppbyggnad via NVIDIA DLI: NVIDIAs Deep Learning Institute-utbildning, som ingår i konsortieavtalet, är ett konkret exempel på hur infrastrukturinvesteringar kan kombineras med kompetensutveckling. Projektledare kan använda detta som modell i egna AI-implementationsprojekt.
Datarättsliga fördelar med nationell infrastruktur: En svensk, suverän AI-infrastruktur innebär att data inte behöver lämna landet, vilket är relevant för projekt inom försvar, hälsa och finans där datarättsliga krav begränsar användningen av utländska molntjänster.

Begrepp i artikeln

AI Factory: NVIDIAs term för en komplett AI-beräkningsanläggning med accelererad hårdvara, nätverk och mjukvara avsedd för industriell AI-produktion.
DGX SuperPOD: NVIDIAs konfiguration av flera sammankopplade DGX-system för storskalig AI-träning och inferens.
GB300 Grace Blackwell: NVIDIAs senaste generation AI-chip per maj 2025, uppföljaren till GB200.
Suverän AI-infrastruktur (sovereign AI): Beräkningsinfrastruktur som ägs och drivs inom ett lands gränser, avsedd att säkerställa nationell kontroll över data och beräkningskapacitet.
Foundation model: En stor AI-modell tränad på breda datamängder som sedan kan finjusteras för specifika domäner eller uppgifter.

Kursinfo: AI för projektledare

Vanliga frågor

Vilka företag ingår i det svenska AI-konsortiet med NVIDIA? Konsortiet består av AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB och Wallenberg Investments. Tillkännagivandet gjordes den 24 maj 2025 i Stockholm.

Vad är en AI Factory i NVIDIAs mening? En AI Factory är NVIDIAs benämning på en komplett AI-beräkningsanläggning med accelererad hårdvara, nätverk och mjukvara, avsedd för industriell AI-produktion inklusive modellträning och storskalig inferens.

Varför bygger svenska företag en egen AI-infrastruktur i stället för att använda molntjänster? Konsortiet anger behovet av säker, suverän beräkningskapacitet som huvudskäl. En nationell infrastruktur innebär att data stannar inom Sverige, vilket är ett krav i branscher som försvar och finans. Anläggningen ger också tillgång till beräkningskapacitet på en skala som inte är tillgänglig via standardiserade molntjänster.

Vad ska NVIDIA AI Technology Center i Sverige göra? NVIDIAs planerade AI Technology Center i Sverige ska bedriva gemensam AI-forskning med konsortiets industripartners och erbjuda tillgång till NVIDIAs experter samt praktisk utbildning via Deep Learning Institute.

Källa: Swedish Business Consortium to build AI Factory with NVIDIA / Wallenberg Investments AB, publicerad 2025-05-24.

Läs även

Läs fler artiklar