Forskningsgenombrott visar varför projektledare handlar irrationellt när de använder AI-verktyg för projektkontroll. En banbrytande doktorsavhandling från University of Southampton avslöjar dock att detta skapar nya utmaningar. Forskaren Fredrik Kockum har genom djupintervjuer med 22 projektledare identifierat specifika beteendemönster som uppstår.
Två kritiska beteendemönster upptäckta
Forskningen identifierar två huvudsakliga sätt projektledare reagerar på AI-analyser. Det första kallas “Vänteeffekten” där ledare fortsätter eskalera projekt trots AI-varningar. De utvecklar falsk trygghet genom att förlita sig på AI-data men ignorerar varningssignaler.
Det andra beteendet heter “Override AI-bias” där projektledare aktivt motsätter sig AI-rekommendationer. Detta sker särskilt när ledare har mer information än AI-systemet har tillgång till.
Praktiska råd för bättre AI-användning
- Projektledare bör etablera tydliga rutiner för när AI-rekommendationer ska följas. Skapa checklistor som inkluderar både AI-analys och mänsklig bedömning. Detta förhindrar att du blir för beroende av tekniken.
- Utveckla “förtroendekalibering” för dina AI-verktyg. Testa systemens noggrannhet på små projekt först. Dokumentera när AI-prediktioner är korrekta och när de missar viktiga faktorer.
- Implementera “tvåstegsbeslut” där AI-analys är första steget. Andra steget involverar teamdiskussion om AI-resultaten. Detta minskar risken för både överförtroende och undertryckande av AI-insikter.
Varningssignaler att uppmärksamma
Var särskilt försiktig om du märker att teamet börjar vänta på AI-analyser innan viktiga beslut. Detta kan skapa farlig passivitet när snabba åtgärder krävs.
Om du ofta ignorerar AI-rekommendationer, undersök varför. Kanske behöver systemet mer träningsdata eller bättre integration med projektspecifik information.
Organisatoriska förbättringar
Etablera “AI-kompetensgrupper” inom organisationen. Dessa team kan dela erfarenheter och bästa praxis mellan projekt. De kan också identifiera när AI-verktyg behöver uppdateras eller kalibreras.
Investera i “förklarbar AI” som visar hur beslut fattas. Detta ökar förtroendet och hjälper projektledare förstå när de ska lita på systemet.
Framtidsperspektiv för AI i projektledning
Forskningen visar att framgångsrik AI-integration kräver balans mellan teknisk förmåga och mänsklig intuition. Projektledare som utvecklar denna balans kommer att ha betydande konkurrensfördelar.
De mest effektiva projektledarna använder AI som beslutsunderlag, inte beslutstagare. De förstår teknikens begränsningar och kompletterar med egen expertis.
Källa: “Understanding Project Managers’ Behaviour when using Artificial Intelligence for Project Control” av Fredrik Kockum, publicerad maj 2025.