Två år kan förändra allt. 2023 experimenterade projektledare försiktigt med AI. 2025 är AI inte längre ett experiment – det är en strategisk grund för projektleverans. Andra globala undersökningen från Nieto-Rodriguez och Viana Vargas visar hur snabbt landskapet förändrats.
Från 41% till 66%: AI är nu mainstream
2023 använde bara 41% av projektledare AI-verktyg. Idag är siffran 66%. Det här är inte längre frågan “om” utan “hur djupt” AI ska integreras. För dig som projektledare betyder det: dina kollegor använder redan AI – ligger du efter eller leder du utvecklingen?
Praktisk åtgärd: Ta kontroll över standardiseringen av AI-verktyg i ditt team istället för att låta fragmentering uppstå.
De tre områden där AI levererar mest värde
Undersökningen visar tydligt var AI gör störst skillnad:
1. Schemaläggning och resursfördelning (72%) AI optimerar nu vad som tidigare tog timmar av manuellt arbete.
2. Riskhantering (64%) AI upptäcker mönster långt innan människor gör det. En senior projektledare inom läkemedel uttrycker det tydligt: “AI är nu mitt första verktyg för riskhantering – det ser mönster långt innan jag gör det.”
3. Finansiell prognostisering (41%) Den nya trean! 2023 var detta inte ens på topp-listan. Generativ AI har förändrat spelet för prediktiv analys.
Praktisk åtgärd: Förankra din AI-adoption kring dessa värdeskapande områden. Använd AI-outputs för att utmana antaganden i projektplaner.
Hälften rapporterar kostnadsminskningar – en fjärdedel över 250K i ROI
Det här är inte längre anekdotisk bevisning. 47% rapporterar kostnadsminskningar, 39% snabbare leveranser, och 26% har dokumenterat ROI över $250,000. AI är inte bara ett kostnadsbesparande verktyg – det är en värdeskapare.
En programchef inom fordonsindustrin sammanfattar det: “AI-prognosen räddade oss från överskriden budget som skulle ha spårat ur hela programmet.”
Praktisk åtgärd: Kvantifiera alltid den finansiella effekten av AI-interventioner. Använd ROI-exempel för att stärka din påverkan med sponsors.
Kompetensgapet växer: Tre kritiska färdigheter för 2025
62% säger att projektledare behöver betydande kompetensutveckling. Tre färdigheter toppar listan:
1. Data analytics och tolkning (63%) Förmågan att inte bara använda AI utan att kritiskt granska dess outputs.
2. AI-literacy och prompt engineering (58%) Ny topp-färdighet! “Prompt engineering är nu lika viktig som Gantt-scheman en gång var,” säger en projektkonsult.
3. Kritiskt tänkande (49%) Teknologi ensam räcker inte – du måste kunna bedöma när AI har rätt och fel.
Praktisk åtgärd:
- Denna vecka: Kartlägg vilka AI-verktyg ditt team använder idag (inte vad de skulle kunna använda)
- Denna månad: Genomför workshops om AI-augmentering (inte ersättning) av arbetsuppgifter
- Detta kvartal: Etablera mätetal för AI:s påverkan på projektleveranser
Kulturella hinder är nu större än tekniska
Här är den stora förändringen: 2023 var det största hindret “brist på teknisk expertis” (62%). 2025 är det personalens motstånd (62%) och etiska risker/bias (54%) som toppar listan. Den tekniska expertisen som hinder har sjunkit till 48%.
Vad betyder det? Teknologin är här. Utmaningen är kultur och tillit.
En PMO-chef inom läkemedel uttrycker det bäst: “Den verkliga utmaningen är inte teknisk – det är att övertyga människor att lita på AI.”
Praktisk åtgärd: Agera som en förändringsledare för att minska motståndet i ditt team. Kommunicera transparent om hur AI fattar beslut. Bygg etisk medvetenhet in i projektpraxis.
Utbildningsgapet: 41% har 0% AI-utbildade projektledare
Här ligger en enorm risk. Användningen accelererar, men formell träning släpar efter. 41% av organisationerna har inte utbildat en enda projektledare i AI. Ytterligare 28% har bara utbildat 1–10%.
“Mitt team använder AI dagligen men de flesta har aldrig tränats i hur man använder det korrekt,” säger en PMO-direktör inom offentlig sektor.
Praktisk åtgärd: Investera i din egen AI-träning för att ligga före kurvan. Förespråka strukturerade lärandeprogram i din organisation. Dela din expertis för att höja kollektiv mognad.
2028: 42% förväntar sig att AI-copiloter hanterar över hälften av portföljen
Det här är kanske den mest dramatiska insikten. Inom tre år förväntar sig 42% av respondenterna att över hälften av deras projektportföljer kommer att hanteras med AI-copiloter.
Projektledarens roll kommer alltmer att fokusera på:
- Tillsyn istället för administration
- Påverkan istället för rapportering
- Etik istället för schemaläggning
En transformationschef inom banking uttrycker det så här: “2028 kommer copiloter att köra datan medan jag fokuserar på människor.”
Praktisk åtgärd: Pilota copiloter på högvolymsprojekt för att få erfarenhet. Definiera tydlig “human-in-the-loop”-styrning för AI-drivet arbete.
Rädslan finns, men är minoritet
36% oroar sig för att AI ska ersätta deras jobb inom 5 år (upp från 29% 2023). Oron är högst bland yngre projektledare. Men majoriteten (64%) är inte oroade.
Nyckeln är att ompositionera AI som din assistent, inte din konkurrent. En senior projektledare inom telekom sammanfattar det perfekt: “AI tar administrationen, men jag behåller ledarskapet.”
Praktisk åtgärd: Omformulera AI som din assistent, inte din konkurrent. Fokusera på högt värderade områden som påverkan och strategiskt tänkande. Mentora yngre projektledare för att bygga deras självförtroende i AI-eran.
Hållbarhet och mångfald: AI:s nya roller
44% använder AI för resursoptimering inom hållbarhet, 27% för ESG-rapportering. Det här speglar växande regulatoriskt tryck.
52% säger att mångfald och inkludering i AI-algoritmer är “mycket viktigt.” Bias-risken är allmänt erkänd.
Praktisk åtgärd: Använd AI-dashboards för att övervaka ESG-prestanda. Integrera hållbarhets-KPI:er i projektstyrning. Övervaka algoritmer för potentiell bias.
Bottom line: Tre saker du måste göra nu
1. Bygg din AI-literacy omedelbart Det här är inte längre valfritt. Data analytics, prompt engineering och kritiskt tänkande är grundfärdigheter.
2. Dokumentera och dela affärsvärde Gå från anekdoter till mätetal. Koppla AI-förbättringar till konkreta projektresultat.
3. Lös kulturen, inte bara tekniken Personalens motstånd och etiska bekymmer är nu de största hindren. Du måste vara lika bra på förändringsledning som på verktyg.
Slutsats
AI är inte den arbetsmarknadskatastrof många fruktade – åtminstone inte än. Men för projektledare som inte anpassar sig är risken verklig. Den goda nyheten? Du har tid att agera strategiskt, inte reaktivt.
De som lyckas kommer inte bara automatisera projektledning – de kommer att uppfinna den på nytt för AI-eran, genom att blanda mänskligt ledarskap med maskinintelligens för att uppnå hastighet, fokus och påverkan.
Frågan är inte om AI kommer att förändra ditt yrke. Frågan är om du kommer att leda förändringen eller följa efter.
Källa: “Second Global Survey on AI in Project Management: What’s Changed, What’s Next, What’s at Stake” av Prof. Antonio Nieto-Rodriguez och Prof. Ricardo Viana Vargas, Ph.D., publicerad september 2025.