AI-sökmotorer och problemet med källhänvisningar - Projektledarpodden

Användningen av AI-sökmotorer ökar snabbt, men många av dessa verktyg har problem med att korrekt citera källor. En ny studie från Tow Center for Digital Journalism undersökte åtta AI-baserade sökmotorer och fann att de ofta presenterar felaktiga eller ofullständiga källhänvisningar. Detta har viktiga implikationer för projektledare som förlitar sig på AI för att samla in information och fatta datadrivna beslut.

Illustration av AI-sökmotorer: en robot analyserar data genom ett förstoringsglas med fokus på nyckelordsforskning.
Foto: upklyak av Freepik

Viktiga insikter från studien

  1. AI-sökmotorer brister i källgranskning.
    AI-modeller återger ofta innehåll utan att korrekt länka till ursprungliga källor. För projektledare innebär detta en ökad risk för att basera beslut på felaktig information.
  2. Generativ AI presenterar osäkra svar med hög självsäkerhet.
    Många AI-verktyg formulerar svar som låter övertygande men som saknar korrekt fakta. Att dubbelkolla AI-genererad information med etablerade källor är avgörande.
  3. Betalversioner kan vara mer felaktiga än gratisalternativ.
    Studien visade att premiumversioner av vissa AI-verktyg gav fler felaktiga svar än deras gratisvarianter. Dyrare tjänster är inte alltid mer pålitliga.
  4. Sökmotorer kan ignorera webbplatsers blockeringsinställningar
    Trots att vissa nyhetssidor blockerar AI-crawlare, lyckades AI-modeller ändå få tillgång till deras innehåll. Detta visar att AI-sökmotorer kan bryta mot publicisters riktlinjer.
  5. Felaktiga och uppdiktade länkar är ett stort problem.
    Många AI-sökmotorer skapade länkar som ledde till felaktiga eller obefintliga webbsidor, vilket gör det svårt att verifiera källor.

Praktiska tips för projektledare

  • Dubbelkolla alltid AI-genererade fakta – AI kan vara ett bra verktyg för att hitta information snabbt, men den bör alltid verifieras mot pålitliga källor.
  • Använd AI som komplement, inte ersättning – AI bör ses som ett stödverktyg, inte en ensam informationskälla.
  • Fokusera på transparenta AI-lösningar – Välj AI-verktyg som tydligt anger sina källor och låter dig granska dem.
  • Länka tillbaka till originalkällor i dina projekt – Om AI används för informationsinsamling, inkludera alltid länkar till de ursprungliga källorna i rapporter och presentationer.
  • Utbilda teamet i kritisk informationshantering – Se till att ditt team är medvetet om AI:s begränsningar och hur man granskar AI-genererad information.

AI-sökmotorer har potential att förbättra projektledning, men projektledare måste vara medvetna om deras begränsningar. Genom att vara kritiska och verifiera information kan man använda AI på ett mer tillförlitligt sätt.

Källa:AI Search Has A Citation Problem” av Klaudia Jaźwińska och Aisvarya Chandrasekar, publicerad 6 mars 2025.