En tvåårig studie från den norska offentliga sektorn visar en överraskande sanning: utvecklare som började använda GitHub Copilot kände sig mer produktiva, men deras faktiska kodproduktion ökade knappt. Vad betyder detta för dig som projektledare?
Vad studien visar
Forskarna följde 39 utvecklare under två år och analyserade över 26 000 commits. Resultatet? De som valde att använda Copilot var redan mer aktiva innan verktyget introducerades. Efter införandet ökade deras kodproduktion endast marginellt – men deras upplevda produktivitet steg markant.
Praktiska insikter för dig som projektledare
1. Traditionella mätningar fungerar inte längre Rader kod, antal commits och liknande mått fångar inte längre upp det verkliga värdet. När utvecklare använder AI-verktyg spenderar de mindre tid på att skriva kod och mer tid på att granska AI-genererade förslag. Din uppgift: hitta nya sätt att mäta effektivitet som inkluderar utvecklarupplevelse och flöde.
2. Självvalseffekten är verklig Det är ofta dina mest engagerade och produktiva utvecklare som först vill testa nya verktyg. När någon i teamet ber om en ny AI-licens, se det som en investering i medarbetarnöjdhet och retention snarare än en direkt produktivitetsförbättring.
3. Det handlar om flow, inte output Utvecklarna i studien beskrev att Copilot gjorde arbetet roligare och smidigare. En utvecklare sa: “Jag är definitivt mer produktiv sedan jag började använda Copilot. Jag får en lösning att testa snabbare, och den fungerar ofta.” Det viktiga var inte att de skrev mer kod – utan att de hade mindre mental belastning.
4. Ge det tid Studien tyder på att vi fortfarande är i en tidig fas av AI-adoption. Dramatiska produktivitetsvinster kanske inte syns omedelbart. Humlum och Vestergaards parallella studie i Danmark visade att mjukvaruutvecklare i genomsnitt sparade bara 6,5% av sin arbetstid – men de som fick organisatoriskt stöd och uppmuntran hade större vinster.
5. Kombinera kvantitativ och kvalitativ data Förlita dig inte bara på siffror. Komplettera med regelbundna enkäter och intervjuer med ditt team. Fråga: Känner du att verktyget sparar tid? Ger det mental lättnad? Förbättrar det ditt dagliga flöde?
Vad detta betyder i praktiken
Som projektledare bör du inte förvänta dig att AI-verktyg omedelbart fördubblar teamets output. Istället kan du förvänta dig:
- Mindre tid spenderad på repetitiva uppgifter
- Färre kontextbyten när utvecklare söker information
- Bättre stämning och engagemang i teamet
- Lägre kognitiv belastning för utvecklare
Den verkliga fördelen med AI-assistenter ligger i att möjliggöra för utvecklare att fokusera på högvärdesuppgifter, minimera tråkigt arbete och bibehålla ett bra arbetsflöde.
Slutsats för projektledaren
Innan du investerar i AI-verktyg för ditt team, tänk på:
- Vilka problem försöker du lösa? (Motivation, effektivitet, rekrytering?)
- Hur kommer du mäta framgång? (Använd SPACE-ramverket: Satisfaction, Performance, Activity, Communication, Efficiency)
- Hur stöttar du adoption? (Tutorials, intern kunskap, kollegialt lärande)
Och kom ihåg: de som frågar efter nya verktyg är ofta redan dina stjärnor. Att säga ja kan vara viktigare för att behålla talang än för att öka produktiviteten på kort sikt.
Källa: “Developer Productivity With and Without GitHub Copilot: A Longitudinal Mixed-Methods Case Study” från University of Oslo och SINTEF, publicerad 24 september 2025.