I en alltmer dynamisk affärsvärld är målstyrning i projektledning avgörande för företags framgång. Generativ artificiell intelligens (GAI) erbjuder nya möjligheter att förbättra dessa processer i agila företag, vilket kan leda till betydande produktivitetsförbättringar.
Studien använder en designvetenskaplig forskningsmetodik för att utveckla och testa en ram för målstyrning med hjälp av GAI. Genom fyra iterativa cykler utformas och utvärderas användningsfall för att integrera GAI i verkliga affärsscenarier.
GAI kan stödja nästan alla identifierade användningsfall för målstyrning trots nuvarande tekniska begränsningar och tillförlitlighetsutmaningar. Integrationen av GAI-funktioner i vanliga projektledningsverktyg främjar långsiktiga investeringar i dessa teknologier för produktivitetsvinster. Att skapa effektiva frågeställningar och integrera tekniken i affärssystem är avgörande för att maximera nyttan av GAI.
Praktiska tips:
- Integrera GAI med befintliga verktyg. Börja med att integrera GAI-funktioner i de projektledningsverktyg ditt team redan använder för att förbättra acceptansen och minimera inlärningskurvan.
- Utbilda ditt team i effektiv frågeställning. Genom att ge ditt team rätt verktyg och kunskap om hur man formulerar frågor och kommandon till GAI kan du förbättra både effektiviteten och relevansen i de svar som genereras.
- Använd GAI för att automatisera rutinmässig dataanalys. Låt GAI ta över tidskrävande uppgifter som datainsamling och analys för att frigöra teamets tid till mer värdeskapande aktiviteter.
- Följ upp och justera. Använd feedback från användningen av GAI för att kontinuerligt justera och förbättra dess funktioner i dina projektledningsprocesser.
- Säkerställ compliance och dataskydd. Var medveten om och hantera potentiella risker relaterade till dataskydd och integritet när du implementerar GAI-lösningar.
Generativ AI har potential att revolutionera målstyrning i projektledning genom att förbättra beslutsprocesser och effektivisera arbetsflöden. Framtida forskning bör fokusera på att utveckla anpassade lösningar för specifika industribehov och kontinuerligt utvärdera de praktiska tillämpningarna av GAI i målstyrning i projektledning.
Källa: “The potential of generative artificial intelligence in leading a scalable agile enterprise by objectives” av Henna Tuunainen, publicerad 2024.
