Visuell GenAI i dina projekt: Varför “skapa från scratch” slår “redigera”

Du har säkert redan testat ChatGPT för projektdokumentation. Men har du utforskat visuell generativ AI för dina projektpresentationer, stakeholder-kommunikation och projektvisualisering? En nyligen publicerad studie från NYU Stern och Emory University ger oväntat tydliga svar på när och hur visuell GenAI levererar bäst resultat – och implikationerna för projektledare är betydande.

Huvudfyndet som förändrar allt

Forskarna, som kombinerade laboratorieexperiment med verkliga fältstudier på Google Ads, upptäckte något kontraintuitivt: visuell GenAI (verktyg som Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion) presterar sämre när den redigerar befintligt innehåll, men utmärkt när den skapar helt nytt innehåll från grunden.

Konkret innebär detta en 19% ökning i click-through-rates när GenAI får skapa från scratch, jämfört med expertdesignat material. Men när samma AI ombads att förbättra befintligt expertinnehåll? Ingen signifikant förbättring alls.

För dig som projektledare betyder detta: sluta använda visuell GenAI för att “fixa” dina befintliga presentationer. Använd den istället för att skapa helt nya koncept.

Varför detta är viktigt för projektledare

Som projektledare skapar du ständigt visuellt innehåll:

• Projektpresentationer för styrgrupper
• Statusrapporter med datavisualisering
• Kommunikationsmaterial för stakeholders
• Projektkommunikation på intranät eller Teams
• Onboarding-material för nya teammedlemmar
• Riskvisualisering och dashboards

Traditionellt har du tre alternativ: (1) designa själv (tidskrävande), (2) anlita designer (dyrt och långsamt), eller (3) använda standardmallar (tråkigt och generiskt). Visuell GenAI erbjuder ett fjärde alternativ – men bara om du använder den rätt.

Tre kategorier av visuellt innehåll: Vad fungerar?

Studien testade tre tillvägagångssätt som direkt översätts till ditt projektarbete:

1. Expertskapat innehåll (din nuvarande baseline)

Detta är dina PowerPoint-mallar, standard-dashboards, och traditionella projektvisualisering som du eller din organisation redan använder.

2. GenAI-modifierat innehåll (fungerar INTE som förväntat)

Du tar din befintliga presentation och ber GenAI “förbättra den”, “modernisera layouten” eller “göra den mer visuellt tilltalande”.

Forskarnas fynd: Ingen signifikant förbättring. GenAI lyckas inte bevara “ekologisk validitet” – det vill säga, den förstår inte kontexten tillräckligt väl för att göra meningsfulla förbättringar utan att sabba något annat.

Praktisk konsekvens för dig: Slösa inte tid på att be Midjourney “förbättra denna slide”. Det fungerar inte.

3. GenAI-skapat innehåll (här händer magin!)

Du beskriver vad du behöver från scratch: “Skapa en visuell representation av vårt projekts tre faser med fokus på stakeholder-engagemang” eller “Designa en infografik som visar projektets riskkarta”.

Forskarnas fynd: Konsekvent bättre än både expert-skapat och GenAI-modifierat innehåll. Ökning på 19% i effektivitet.

Varför det fungerar: GenAI skapar holistiska bilder med starkare emotionellt engagemang och högre “visuell processfluens” (lätt att tolka och förstå snabbt).

Teorin om output-begränsningar: Din nya kompass

Forskarna introducerar konceptet “output constraints” (produktionsbegränsningar) som förklarar varför GenAI presterar olika:

• Höga begränsningar = AI redigerar inom fördefinierade ramar (dåligt resultat)
• Låga begränsningar = AI får full kreativ frihet att skapa nytt (utmärkt resultat)

Ännu mer fascinerande: när AI fick designa både innehållet och förpackningen (i studiens fall produktförpackningar i annonser), ökade effektiviteten ytterligare. Detta representerar den lägsta graden av begränsningar – komplett generering.

Översatt till projektkontext: Ge inte GenAI halvfärdiga idéer att “fixa”. Ge den istället en ren brief och låt den skapa hela konceptet.

Praktiska tips: Så använder du visuell GenAI i dina projekt

Tip 1: Använd GenAI för ideation och koncept, inte redigering

Gör INTE detta:

• “Här är min slide om projektmilstolpar, gör den snyggare”
• “Förbättra denna Gantt-chart visuellt”
• “Modernisera vår befintliga projektmall”

Gör DETTA istället:

• “Skapa en visuell representation av tre projektfaser: Discovery (3 mån), Implementation (6 mån), Rollout (2 mån)”
• “Designa en infografik som visar sambandet mellan projektrisker och mitigation-strategier”
• “Skapa en visuell guide för vårt projekts stakeholder-engagement-modell”

Tip 2: Ge GenAI fullständig kontext från början

Studien visar att lägre output-begränsningar ger bättre resultat. Detta betyder:

Dålig prompt: “Gör en bild om projektledarskap”

Bra prompt: “Skapa en infografisk illustration som visar hur en projektledare balanserar fyra dimensioner: team-dynamik (representerat av sammankopplade människor), teknisk leverans (symboliserat av kugghjul), stakeholder-management (visualiserat som en nätverksstruktur) och ekonomisk styrning (illustrerat med grafer). Använd en modern, professionell stil med blå och grå toner. Målgrupp är seniora beslutsfattare.”

Tip 3: Använd för tidskrävande visuellt arbete

De bästa användningsområdena enligt forskningen:

• Projektkommunikation: Skapa unika visuals för varje stakeholder-grupp
• Konceptualisering: Visualisera abstrakta projektidéer snabbt
• Prototyper: Testa olika visuella koncept innan du investerar i professionell design
• Skalbarhet: Producera variationer för olika målgrupper effektivt

Tip 4: Iterera holistiskt, inte fragmenterat

Fel tillvägagångssätt:

1. Skapa en bild
2. Ändra bakgrunden
3. Justera färgerna
4. Lägg till element (Varje steg = modifiering = sämre resultat)

Rätt tillvägagångssätt:

1. Skapa version 1 från scratch med detaljerad prompt
2. Skapa version 2 från scratch med justerad prompt
3. Skapa version 3 från scratch med förfinad prompt (Varje steg = ny skapelse = bättre resultat)

Tip 5: Kombinera GenAI-skapande med mänsklig kurator

Forskningens insikt är inte att AI ersätter experter, utan att AI och experter ska användas i olika faser:

Optimal arbetsflöde:

1. Tidig fas – GenAI: Använd visuell GenAI för snabb ideation och koncept-skapande
2. Mittenfas – Mänsklig kurering: Du väljer bästa koncepten och förfinar brief
3. Slutfas – Expertförfining: Vid behov, låt en designer göra slutliga justeringar

Detta ger dig snabbhet och kreativ bredd från AI, kombinerat med mänskligt omdöme och kontextuell förståelse.

Den kritiska varningen: AI-disclosure minskar effektivitet

En av studiens mest praktiskt relevanta fynd: när forskarna berättade för betraktarna att innehållet var skapat av AI, sjönk effektiviteten med 31.5% (mätt i click-through-rates).

För projektledare betyder detta:

När du använder GenAI-skapat innehåll i projektkommunikation, överväg noggrant om och hur du kommunicerar detta:

• Internt i teamet: Transparens är ofta värdefullt för lärande
• Till styrgruppen: Fokusera på resultatet, inte verktyget
• Till externa stakeholders: Var försiktig med att framhäva AI-användning om det inte tillför värde
• I anbud/offerter: Betona din expertis och kurering, inte AI-verktyget

Detta är inte om att vara oärlig – det handlar om att förstå att människor (än så länge) värdesätter innehåll lägre när de vet att AI skapat det, oavsett faktisk kvalitet.

Varför visuell AI skiljer sig från text-AI

Ett fascinerande sidospår i forskningen: visuell GenAI fungerar motsatt jämfört med textbaserad GenAI (som ChatGPT).

Textbaserad GenAI (som ChatGPT):

• Fungerar BÄTTRE vid redigering och förfining
• Drar nytta av “chain-of-thought” och uppdelning i småsteg
• Förbättrar befintligt innehåll effektivt

Visuell GenAI (som Midjourney, DALL·E):

• Fungerar BÄTTRE vid skapande från scratch
• Presterar SÄMRE vid redigering av befintligt
• Kräver holistisk tillit, inte fragmenterad uppdelning

För dig som projektledare: Använd ChatGPT för att förbättra din projektdokumentation, men använd Midjourney för att skapa helt nya projektvisualiseringar. Olika verktyg för olika uppgifter.

SME-fördelen: Nivellera spelplanen

Studiens författare betonar en särskilt viktig konsekvens: små och medelstora företag (SME) som ofta saknar resurser för professionell designexpertis kan nu konkurrera visuellt.

Som projektledare i en mindre organisation kan du nu:

• Producera professionell projektkommunikation utan designbudget
• Skapa unika visuals för varje projekt utan att återanvända samma trötta mallar
• Experimentera med olika visuella koncept utan kostnad
• Leverera snabbare än konkurrenter med större designavdelningar

Detta är inte bara en effektivitetsvinst – det är en demokratisering av visuell kommunikationsförmåga.

Konkret implementeringsplan för din nästa projekt

Vecka 1: Experiment

• Välj ett pågående projekt
• Identifiera en visuell utmaning (t.ex. stakeholder-presentation)
• Testa att skapa 3 versioner från scratch med Midjourney eller DALL·E
• Jämför med din nuvarande lösning

Vecka 2-3: Integration

• Identifiera de 3 vanligaste visuella behoven i dina projekt
• Skapa prompt-mallar för varje (ex: “riskvisualisering”, “fasdiagram”, “stakeholder-map”)
• Bygg ett eget bibliotek med framgångsrika prompts

Vecka 4: Skalning

• Dela dina lärdomar med teamet
• Etablera guidelines: När använder vi GenAI vs traditionella metoder?
• Dokumentera best practices

Månad 2+: Optimering

• Mät tidsbesparingar
• Samla feedback från stakeholders (utan att avslöja AI-användning initialt)
• Förfina ditt arbetsflöde baserat på resultat

Framtidsperspektiv: Vad händer härnäst?

Forskningen publicerades december 2025 och fångar ett ögonblick i en snabbt föränderlig teknologi. Men principerna – särskilt insikten om output-begränsningar – kommer sannolikt att förbli relevanta:

• Låga begränsningar = Bättre AI-prestanda kommer att gälla även för nästa generation verktyg
• AI-disclosure-effekten kan minska över tid när människor vänjer sig vid AI-innehåll
• Hybrid-arbetsflöden (AI för skapande + människa för kurering) kommer att bli standard

Som projektledare som anammar detta nu positionerar du dig i framkanten av en fundamental förändring i hur projektvisualisering skapas.

Avslutande tankar

Visuell generativ AI är inte en framtida möjlighet – det är ett nuvarande verktyg som du kan börja använda idag. Men bara om du använder det rätt.

Kom ihåg kärninsikterna:

1. Skapa från scratch, modifiera inte befintligt
2. Ge låga output-begränsningar (full kreativ frihet)
3. Använd för ideation, låt experter (dig själv) kurera
4. Var försiktig med AI-disclosure till viktiga stakeholders
5. Visuell AI ≠ Text-AI i hur den ska användas

Din konkreta uppgift för nästa vecka: Välj EN visuell utmaning i ditt nuvarande projekt. Istället för att “fixa” befintligt material, använd Midjourney eller DALL·E för att skapa något helt nytt från scratch. Dokumentera skillnaden.

Den projektledare som behärskar visuell GenAI idag kommer att ha en enorm konkurrensfördel imorgon – inte för att AI är perfekt, utan för att du förstår exakt när och hur den levererar värde.

Sluta försöka få AI att förbättra dina slides. Låt AI skapa något helt nytt istället.

Källa: “The Impact of Visual Generative AI on Advertising Effectiveness” från NYU Stern School of Business och Emory University, publicerad 11 december 2025.